ការបើកបរដោយស្វ័យប្រវត្តិព្រោះភស្តុភារនឹងលឿនជាង
នៅកម្រិតប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ វាច្រើនតែហាក់ដូចជាខ្ញុំ វឌ្ឍនភាពបច្ចេកទេស ពិភពលោកនៃការដឹកជញ្ជូនជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ទី XNUMX បើប្រៀបធៀបទៅនឹងពិភពនៃរថយន្ត។ តាមពិតយើងដឹងយ៉ាងច្បាស់ថានេះមិនមែនជាករណីនោះទេ បច្ចេកវិទ្យាជាច្រើននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ សាយភាយ នៅលើរថយន្ត (ពីតម្រង NOX ជាមួយអ៊ុយដែលប្រើក្នុងម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ូត ដល់ឧបករណ៍សុវត្ថិភាពមួយចំនួន) បានកន្លងផុតទៅយូរមុន "ធ្ងន់"។
ដូចគ្នាសម្រាប់ ការបើកបរស្វយ័ត៖ ប្រសិនបើសព្វថ្ងៃនេះ រថយន្តជាច្រើនអាចមានអំនួតតាមរយៈប្រព័ន្ធជំនួយកម្រិត 2 (តែមួយគត់ដែលត្រូវបានទទួលស្គាល់នៅថ្ងៃនេះដោយបទប្បញ្ញត្តិចរាចរណ៍ផ្លូវគោកក្នុងប្រទេសជាច្រើន រួមទាំងប្រទេសអ៊ីតាលី) ការដឹកជញ្ជូនទំនិញ និង ភ័ស្តុភារ វាពិតជាឆ្ងាយណាស់ក្នុងការពិសោធន៍
រួចហើយនៅលើផ្លូវ
ក្រុមហ៊ុនផលិតរថយន្តធុនធ្ងន់ធំៗជាច្រើន ចាប់ពីរថយន្ត Mercedes-Benz រហូតដល់រថយន្ត Volvo Trucks និង Scania បានចាប់ផ្តើមកម្មវិធីសាកល្បងរួចហើយជាមួយនឹងកងនាវាតូចៗនៅលើផ្លូវដែលបានកំណត់ទុកជាមុន ហើយថែមទាំងបានបង្កើតគំរូដើមទៀតផង។ ដោយគ្មានកាប៊ីន... ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ រហូតមកដល់ពេលនេះ ការធ្វើតេស្តផ្លូវត្រូវបានកំណត់ត្រឹមចម្ងាយខ្លី ដែលភាគច្រើនកំណត់ជាមុននៅក្នុងតំបន់ដែលមានចរាចរណ៍តិចតួច។ នៅសហរដ្ឋអាមេរិក។ដែលជាប្រទេសមួយក្នុងចំណោមប្រទេសមួយចំនួនដែលកម្រិតកម្រិតខ្ពស់នៃការបើកបរស្វ័យភាពត្រូវបានអនុញ្ញាត។
ដែនកំណត់បច្ចេកវិទ្យានៅតែត្រូវបានតំណាងដោយហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ៖ ដើម្បីសម្រេចបាននូវប្រសិទ្ធភាពពេញលេញ វាពិតជាចាំបាច់ដែលទំនាក់ទំនងត្រូវបានបង្កើតឡើងមិនត្រឹមតែរវាងនាវាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងរវាងយានជំនិះ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផងដែរ ដើម្បីអាច ការត្រួតពិនិត្យ ចលនាដែលអាចទុកចិត្តបាន និងទាន់ពេលវេលា (មិនត្រឹមតែរថយន្តខ្លួនឯងប៉ុណ្ណោះទេ)។ ដែលបច្ចុប្បន្នធ្វើឱ្យវាមិនអាចប្រើប្រាស់យានយន្តស្វយ័តក្នុងចរាចរណ៍ទីក្រុង ទោះបីជាមានការស្រាវជ្រាវសម្រាប់ការប្រើប្រាស់រយៈពេលខ្លីដែលអាចកើតមាននៅក្នុងតំបន់ថ្មើរជើងក៏ដោយ ដោយមាន រថយន្តអគ្គិសនី គ្រោងសម្រាប់ការចែកចាយលក់រាយ។
ផងដែរសម្រាប់ហេតុផលនេះ, ភាគច្រើននៃការពិសោធន៍នៅពេលនេះទាក់ទងនឹងដំណើរការនៃទំនិញនៅក្នុង តំបន់បិទជិត ដូចជាការដ្ឋានសំណង់ ឃ្លាំងផ្ទុកទំនិញ និងកំពង់ផែដែលចរាចរណ៍ត្រូវបានរឹតបន្តឹង និងគ្រប់គ្រង។ ក្រុមហ៊ុនផលិតមួយចំនួនដូចជា Nissan បានចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់គំរូគ្មានមនុស្សបើក ដើម្បីផ្លាស់ទីសមាសធាតុនៅក្នុងរោងចក្រ ដែលមានប្រយោជន៍សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ម៉ូដែល។ ភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត អាចសំរបសំរួលចលនារបស់យានជំនិះជាច្រើន និងគណនាផ្លូវល្អបំផុតដើម្បីភ្ជាប់ស្ថានីយ។
ឆ្ពោះទៅរកការដឹកជញ្ជូន "ឯករាជ្យ"
ការបើកបរដោយស្វ័យភាពនៃយានជំនិះធុនធ្ងន់ក៏ត្រូវបានគេមើលឃើញថាជាដំណោះស្រាយដែលអាចកើតមានផងដែរ។ កង្វះអ្នកបើកបរ ដែលជះឥទ្ធិពលអវិជ្ជមានដល់វិស័យនេះ បើធៀបនឹងការកើនឡើងនៃចរាចរណ៍។ វាមិនមែនជារឿងចៃដន្យទេដែលសូម្បីតែក្រុមហ៊ុនសេវាកម្មមិនមែនផលិតកម្មក៏ចាប់អារម្មណ៍លើការបើកបរដោយស្វ័យភាពសម្រាប់ការដឹកជញ្ជូនស្របតាម ក្រុមហ៊ុន google e Uberដែលដោយមានជំនួយនៃកិច្ចព្រមព្រៀងនិងការទិញយកបានខិតមកជិតការអភិវឌ្ឍ ដំណោះស្រាយស្មុគស្មាញ.
