ទស្សន៍ទាយជំងឺរាតត្បាតមុនពេលវាកើតឡើង

ក្បួនដោះស្រាយ BlueDot របស់កាណាដាគឺលឿនជាងអ្នកជំនាញក្នុងការទទួលស្គាល់ការគំរាមកំហែងពីមេរោគចុងក្រោយបង្អស់។ គាត់បានប្រាប់អតិថិជនរបស់គាត់អំពីថ្ងៃគំរាមកំហែង មុនពេលមជ្ឈមណ្ឌលគ្រប់គ្រង និងការពារជំងឺរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក (CDC) និងអង្គការសុខភាពពិភពលោក (WHO) បានផ្ញើសេចក្តីជូនដំណឹងជាផ្លូវការទៅកាន់ពិភពលោក។

ខេមរិន ខាន់ (1) គ្រូពេទ្យ អ្នកឯកទេសជំងឺឆ្លង ស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិនៃកម្មវិធី BlueDotបានពន្យល់នៅក្នុងបទសម្ភាសន៍សារព័ត៌មានអំពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធព្រមានដំបូងនេះប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត រួមទាំងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ និងការរៀនម៉ាស៊ីន ដើម្បីតាមដានសូម្បីតែ ជំងឺឆ្លងមួយរយក្នុងពេលតែមួយ. អត្ថបទប្រហែល 100 ក្នុង 65 ភាសាត្រូវបានវិភាគជារៀងរាល់ថ្ងៃ។

1. Kamran Khan និងផែនទីបង្ហាញពីការរីករាលដាលនៃមេរោគ Wuhan ។

ទិន្នន័យនេះផ្តល់សញ្ញាដល់ក្រុមហ៊ុននៅពេលដែលត្រូវជូនដំណឹងដល់អតិថិជនរបស់ពួកគេអំពីវត្តមានសក្តានុពល និងការរីករាលដាលនៃជំងឺឆ្លង។ ទិន្នន័យផ្សេងទៀត ដូចជាព័ត៌មានអំពីផ្លូវធ្វើដំណើរ និងជើងហោះហើរ អាចជួយផ្តល់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីលទ្ធភាពនៃការផ្ទុះឡើងនៃការរីករាលដាល។

គំនិតនៅពីក្រោយគំរូ BlueDot មានដូចខាងក្រោម។ ទទួលបានព័ត៌មានឱ្យបានឆាប់តាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។ បុគ្គលិកថែទាំសុខភាពដោយសង្ឃឹមថាពួកគេអាចធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យបាន ហើយប្រសិនបើចាំបាច់ ញែកមនុស្សដែលមានមេរោគ និងអាចឆ្លងបាននៅដំណាក់កាលដំបូងនៃការគំរាមកំហែង។ Khan ពន្យល់ថា algorithm មិនប្រើទិន្នន័យប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមទេ ព្រោះវាមានភាពច្របូកច្របល់ពេក។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ "ព័ត៌មានផ្លូវការមិនតែងតែទាន់សម័យទេ" គាត់បានប្រាប់ Recode ។ ហើយ​ពេល​វេលា​ប្រតិកម្ម​គឺ​ជា​អ្វី​ដែល​សំខាន់​ដើម្បី​ទប់ស្កាត់​ការ​ផ្ទុះ​ឡើង​ដោយ​ជោគជ័យ។

Khan កំពុងធ្វើការជាអ្នកឯកទេសជំងឺឆ្លងនៅទីក្រុង Toronto ក្នុងឆ្នាំ 2003 នៅពេលដែលវាបានកើតឡើង។ ការរីករាលដាលនៃជំងឺ SARS. គាត់ចង់បង្កើតវិធីថ្មីមួយដើម្បីតាមដានប្រភេទជំងឺទាំងនេះ។ បន្ទាប់ពីបានសាកល្បងកម្មវិធីទស្សន៍ទាយជាច្រើន គាត់បានបើកដំណើរការ BlueDot នៅក្នុងឆ្នាំ 2014 ហើយបានរៃអង្គាសប្រាក់ចំនួន 9,4 លានដុល្លារសម្រាប់គម្រោងរបស់គាត់។ បច្ចុប្បន្នក្រុមហ៊ុនមានបុគ្គលិកចំនួន៤០នាក់ វេជ្ជបណ្ឌិត និងអ្នកសរសេរកម្មវិធីដែលកំពុងបង្កើតឧបករណ៍វិភាគដើម្បីតាមដានជំងឺ។

បន្ទាប់ពីការប្រមូលទិន្នន័យ និងការជ្រើសរើសដំបូងរបស់ពួកគេ ពួកគេចូលទៅក្នុងហ្គេម អ្នកវិភាគ. បន្ទាប់ពី អ្នកជំនាញខាងរោគរាតត្បាត ពួកគេពិនិត្យមើលការរកឃើញសម្រាប់សុពលភាពវិទ្យាសាស្ត្រ ហើយបន្ទាប់មករាយការណ៍ត្រឡប់ទៅរដ្ឋាភិបាល អាជីវកម្ម និងអ្នកជំនាញថែទាំសុខភាព។ អតិថិជន.

លោក Khan បានបន្ថែមថា ប្រព័ន្ធរបស់គាត់ក៏អាចប្រើប្រាស់ទិន្នន័យផ្សេងៗជាច្រើនផងដែរ ដូចជាព័ត៌មានអំពីអាកាសធាតុ សីតុណ្ហភាព និងសូម្បីតែព័ត៌មានអំពីសត្វពាហនៈក្នុងតំបន់ ដើម្បីទស្សន៍ទាយថាតើអ្នកណាម្នាក់ឆ្លងជំងឺនេះអាចបណ្តាលឱ្យមានការផ្ទុះឡើង។ គាត់ចង្អុលបង្ហាញថានៅដើមឆ្នាំ 2016 Blue-Dot អាចព្យាករណ៍ពីការផ្ទុះឡើងនៃមេរោគ Zika នៅក្នុងរដ្ឋ Florida ប្រាំមួយខែ មុនពេលដែលវាត្រូវបានកត់ត្រានៅក្នុងតំបន់នោះ។

ក្រុមហ៊ុនដំណើរការតាមរបៀបស្រដៀងគ្នា និងប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាស្រដៀងគ្នា។ មេតាប៊ីយ៉ូតការត្រួតពិនិត្យការរីករាលដាលនៃជំងឺ SARS ។ អ្នកជំនាញរបស់ខ្លួននៅពេលមួយបានរកឃើញថាហានិភ័យដ៏ធំបំផុតនៃការលេចឡើងនៃមេរោគនេះនៅក្នុងប្រទេសថៃ កូរ៉េខាងត្បូង ជប៉ុន និងតៃវ៉ាន់ ហើយពួកគេបានធ្វើវាច្រើនជាងមួយសប្តាហ៍មុនពេលការប្រកាសអំពីករណីនៅក្នុងប្រទេសទាំងនេះ។ ការសន្និដ្ឋានមួយចំនួនរបស់ពួកគេត្រូវបានដកចេញពីការវិភាគទិន្នន័យជើងហោះហើរអ្នកដំណើរ។

Metabiota ដូចជា BlueDot ប្រើដំណើរការភាសាធម្មជាតិដើម្បីវាយតម្លៃរបាយការណ៍ជំងឺដែលអាចកើតមាន ប៉ុន្តែក៏កំពុងធ្វើការដើម្បីបង្កើតបច្ចេកវិទ្យាដូចគ្នាសម្រាប់ព័ត៌មានប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមផងដែរ។

លោក Mark Gallivanនាយកទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ Metabiota បានពន្យល់ដល់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយថា វេទិកា និងវេទិកាអនឡាញអាចបង្ហាញពីហានិភ័យនៃការផ្ទុះឡើង។ អ្នកជំនាញបុគ្គលិកក៏និយាយផងដែរថា ពួកគេអាចប៉ាន់ស្មានហានិភ័យនៃជំងឺដែលបង្កឱ្យមានចលាចលក្នុងសង្គម និងនយោបាយ ដោយផ្អែកលើព័ត៌មានដូចជា រោគសញ្ញាជំងឺ ការស្លាប់ និងលទ្ធភាពនៃការព្យាបាល។

នៅក្នុងយុគសម័យនៃអ៊ីនធឺណិត មនុស្សគ្រប់គ្នារំពឹងថានឹងមានការបង្ហាញជារូបភាពរហ័ស គួរឱ្យទុកចិត្ត និងអាចយល់បានអំពីព័ត៌មានអំពីវឌ្ឍនភាពនៃការរីករាលដាលនៃមេរោគកូវីដ១៩ ជាឧទាហរណ៍ ក្នុងទម្រង់ជាផែនទីដែលបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព។

2. ផ្ទាំងគ្រប់គ្រងមេរោគ Coronavirus 2019-nCoV របស់សាកលវិទ្យាល័យ Johns Hopkins ។

មជ្ឈមណ្ឌលវិទ្យាសាស្ត្រ និងវិស្វកម្មប្រព័ន្ធនៅសាកលវិទ្យាល័យ Johns Hopkins បានបង្កើតផ្ទាំងគ្រប់គ្រងមេរោគដ៏ល្បីបំផុតនៅលើពិភពលោក (2)។ វាក៏បានផ្តល់សំណុំទិន្នន័យពេញលេញសម្រាប់ការទាញយកជាសន្លឹក Google ផងដែរ។ ផែនទីបង្ហាញពីករណីថ្មី ការស្លាប់ដែលបានបញ្ជាក់ និងការជាសះស្បើយឡើងវិញ។ ទិន្នន័យដែលប្រើសម្រាប់ការមើលឃើញបានមកពីប្រភពផ្សេងៗគ្នា រួមទាំង WHO, CDC, China CDC, NHC, និង DXY ដែលជាគេហទំព័រចិនដែលប្រមូលផ្តុំរបាយការណ៍ NHC ពេលវេលាជាក់ស្តែង និងរបាយការណ៍ស្ថានភាព CCDC ក្នុងតំបន់។

ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យគិតជាម៉ោង មិនមែនថ្ងៃទេ។

ពិភពលោកបានឮជាលើកដំបូងអំពីជំងឺថ្មីមួយដែលបានលេចឡើងនៅទីក្រុង Wuhan ប្រទេសចិន។ ថ្ងៃទី ១ ខែធ្នូឆ្នាំ ២០២០ មួយសប្តាហ៍ក្រោយមក អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រចិនបានប្រកាសថា ពួកគេបានរកឃើញពិរុទ្ធជន។ សប្តាហ៍បន្ទាប់ អ្នកឯកទេសអាល្លឺម៉ង់បានបង្កើតការធ្វើតេស្តរោគវិនិច្ឆ័យដំបូង (3) ។ វាលឿន លឿនជាងនៅសម័យ SARS ឬការរីករាលដាលស្រដៀងគ្នាមុន និងក្រោយ។

នៅដើមទស្សវត្សចុងក្រោយនេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដែលស្វែងរកប្រភេទមេរោគដ៏គ្រោះថ្នាក់មួយប្រភេទ ត្រូវដាំវានៅក្នុងកោសិកាសត្វនៅក្នុងចាន Petri ។ អ្នកត្រូវតែបានបង្កើតមេរោគគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីបង្កើត ញែក DNA ហើយអានកូដហ្សែនតាមរយៈដំណើរការដែលគេស្គាល់ថាជា លំដាប់. ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះបច្ចេកទេសនេះបានអភិវឌ្ឍយ៉ាងខ្លាំង។

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ​មិន​ចាំបាច់​បង្កើត​មេរោគ​ក្នុង​កោសិកា​ទៀត​ទេ។ ពួកគេអាចរកឃើញដោយផ្ទាល់នូវចំនួនតិចតួចនៃ DNA មេរោគនៅក្នុងសួតរបស់អ្នកជំងឺ ឬការបញ្ចេញឈាម។ ហើយ​ត្រូវ​ចំណាយ​ពេល​រាប់​ម៉ោង មិន​មែន​ជា​ថ្ងៃ​ទេ។

ការងារកំពុងដំណើរការដើម្បីបង្កើតឧបករណ៍រាវរកមេរោគកាន់តែលឿន និងងាយស្រួលជាងមុន។ មន្ទីរពិសោធន៍ Veredus ដែលមានមូលដ្ឋាននៅប្រទេសសិង្ហបុរីកំពុងធ្វើការលើឧបករណ៍ចល័តមួយដើម្បីរកមើល។ VereChip (4) នឹងដាក់លក់ចាប់ពីថ្ងៃទី 1 ខែកុម្ភៈឆ្នាំនេះ។ ដំណោះស្រាយប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងចល័តក៏នឹងធ្វើឱ្យវាកាន់តែលឿនក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកឆ្លងសម្រាប់ការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្តត្រឹមត្រូវ នៅពេលដាក់ពង្រាយក្រុមគ្រូពេទ្យនៅក្នុងវិស័យ ជាពិសេសនៅពេលដែលមន្ទីរពេទ្យមានមនុស្សចង្អៀត។

ភាពជឿនលឿននៃបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗបានធ្វើឱ្យវាអាចប្រមូល និងចែករំលែកលទ្ធផលរោគវិនិច្ឆ័យនៅជិតពេលវេលាជាក់ស្តែង។ ឧទាហរណ៍វេទិកាពី Quidel សូហ្វា ប្រព័ន្ធ I PCR10 FilmArray ក្រុមហ៊ុន BioFire ដែលផ្តល់ការធ្វើតេស្តរោគវិនិច្ឆ័យយ៉ាងឆាប់រហ័សសម្រាប់មេរោគផ្លូវដង្ហើមគឺអាចរកបានភ្លាមៗតាមរយៈការតភ្ជាប់ឥតខ្សែទៅកាន់មូលដ្ឋានទិន្នន័យនៅក្នុងពពក។

ហ្សែននៃមេរោគ 2019-nCoV (COVID-19) ត្រូវបានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រចិនធ្វើតម្រៀបទាំងស្រុង តិចជាងមួយខែបន្ទាប់ពីការរកឃើញករណីដំបូង។ ជិត​ម្ភៃ​ទៀត​ត្រូវ​បាន​បញ្ចប់​ចាប់​តាំង​ពី​ការ​រៀប​ចំ​ជា​លើក​ដំបូង។ នៅក្នុងការប្រៀបធៀប ការរីករាលដាលនៃមេរោគ SARS បានចាប់ផ្តើមនៅចុងឆ្នាំ 2002 ហើយហ្សែនពេញលេញរបស់វាមិនមានរហូតដល់ខែមេសា ឆ្នាំ 2003 ។

លំដាប់ហ្សែនគឺមានសារៈសំខាន់ចំពោះការអភិវឌ្ឍន៍នៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងវ៉ាក់សាំងប្រឆាំងនឹងជំងឺនេះ។

ការច្នៃប្រឌិតមន្ទីរពេទ្យ

5. មនុស្សយន្តពេទ្យមកពីមជ្ឈមណ្ឌលវេជ្ជសាស្ត្រក្នុងតំបន់ Providence នៅ Everett ។

ជាអកុសល មេរោគថ្មីនេះក៏គំរាមកំហែងដល់គ្រូពេទ្យផងដែរ។ នេះ​បើ​តាម CNN។ ការពារការរីករាលដាលនៃមេរោគឆ្លងក្នុង និងក្រៅមន្ទីរពេទ្យបុគ្គលិកនៅមជ្ឈមណ្ឌលវេជ្ជសាស្ត្រក្នុងតំបន់ Providence នៅ Everett រដ្ឋ Washington ប្រើ រ៉ូបូត (5) ដែលវាស់វែងសញ្ញាសំខាន់ៗនៅក្នុងអ្នកជំងឺដែលនៅដាច់ដោយឡែក និងដើរតួជាវេទិកាសន្និសីទវីដេអូ។ ម៉ាស៊ីននេះមិនត្រឹមតែជាឧបករណ៍ទំនាក់ទំនងនៅលើកង់ដែលមានអេក្រង់ភ្ជាប់មកជាមួយប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាមិនបានលុបបំបាត់ទាំងស្រុងនូវកម្លាំងពលកម្មរបស់មនុស្សនោះទេ។

គិលានុបដ្ឋាយិកានៅតែត្រូវចូលបន្ទប់ជាមួយអ្នកជំងឺ។ ពួកគេក៏គ្រប់គ្រងមនុស្សយន្ត ដែលនឹងមិនត្រូវបានប៉ះពាល់នឹងការឆ្លងមេរោគ យ៉ាងហោចណាស់តាមជីវសាស្ត្រ ដូច្នេះឧបករណ៍នៃប្រភេទនេះនឹងត្រូវបានប្រើប្រាស់កាន់តែខ្លាំងឡើងក្នុងការព្យាបាលជំងឺឆ្លង។

ជាការពិតណាស់ បន្ទប់អាចត្រូវបានអ៊ីសូឡង់ ប៉ុន្តែអ្នកក៏ត្រូវមានខ្យល់ចេញចូលផងដែរ ដើម្បីឱ្យអ្នកអាចដកដង្ហើមបាន។ នេះទាមទារថ្មី។ ប្រព័ន្ធខ្យល់ការពារការរីករាលដាលនៃអតិសុខុមប្រាណ។

ក្រុមហ៊ុនហ្វាំងឡង់ Genano (6) ដែលបង្កើតប្រភេទនៃបច្ចេកទេសទាំងនេះបានទទួលការបញ្ជាទិញភ្លាមៗសម្រាប់ស្ថាប័នវេជ្ជសាស្រ្តនៅក្នុងប្រទេសចិន។ សេចក្តីថ្លែងការណ៍ផ្លូវការរបស់ក្រុមហ៊ុនបញ្ជាក់ថា ក្រុមហ៊ុនមានបទពិសោធន៍យ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងការផ្តល់ឧបករណ៍ដើម្បីការពារការរីករាលដាលនៃជំងឺឆ្លងនៅក្នុងបន្ទប់មន្ទីពេទ្យដែលគ្មានមេរោគ និងដាច់ដោយឡែក។ កាលពីឆ្នាំមុន នាងបានអនុវត្ត ក្នុងចំណោមរបស់ផ្សេងទៀត ការបញ្ជូនទៅកាន់ស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រក្នុងប្រទេសអារ៉ាប៊ីសាអូឌីត អំឡុងពេលមានការរីករាលដាលនៃមេរោគ MERS។ ឧបករណ៍ហ្វាំងឡង់សម្រាប់ខ្យល់ចេញចូលប្រកបដោយសុវត្ថិភាពក៏ត្រូវបានបញ្ជូនទៅកាន់មន្ទីរពេទ្យបណ្ដោះអាសន្នដ៏ល្បីល្បាញសម្រាប់អ្នកឆ្លងមេរោគ 2019-nCoV នៅទីក្រុង Wuhan ដែលបានសាងសង់រួចរាល់ក្នុងរយៈពេលដប់ថ្ងៃ។

6. ដ្យាក្រាមនៃប្រព័ន្ធ Genano នៅក្នុងអ៊ីសូឡង់

បច្ចេកវិជ្ជាដែលមានប៉ាតង់ដែលប្រើក្នុងម៉ាស៊ីនបន្សុត "កម្ចាត់ និងសម្លាប់អតិសុខុមប្រាណទាំងអស់នៅក្នុងខ្យល់ ដូចជាមេរោគ និងបាក់តេរី" យោងតាមលោក Genano ។ មានសមត្ថភាពចាប់យកភាគល្អិតតូចៗរហូតដល់ 3 ណាណូម៉ែត្រ ឧបករណ៍បន្សុតខ្យល់មិនមានតម្រងមេកានិកដើម្បីរក្សាទេ ហើយខ្យល់ត្រូវបានច្រោះដោយវាលអគ្គីសនីដ៏រឹងមាំ។

ការចង់ដឹងចង់ឃើញផ្នែកបច្ចេកទេសមួយផ្សេងទៀតដែលបានលេចឡើងក្នុងអំឡុងពេលការផ្ទុះឡើងនៃការភ័យខ្លាចនៃមេរោគនេះគឺ ម៉ាស៊ីនស្កេនកម្ដៅក្នុងចំណោមរបស់ផ្សេងទៀត អ្នកដែលមានគ្រុនក្តៅត្រូវបានគេយកនៅអាកាសយានដ្ឋានឥណ្ឌា។

អ៊ីនធឺណិត - ឈឺឬជួយ?

ទោះបីជារលកនៃការរិះគន់ដ៏ធំសម្រាប់ការចម្លង និងការផ្សព្វផ្សាយ ការផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានមិនពិត និងការភ័យស្លន់ស្លោ ឧបករណ៍ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមក៏បានដើរតួនាទីជាវិជ្ជមានចាប់តាំងពីការផ្ទុះឡើងនៅក្នុងប្រទេសចិន។

ដូចដែលបានរាយការណ៍ ជាឧទាហរណ៍ ដោយគេហទំព័របច្ចេកវិទ្យាចិន TMT Post ដែលជាវេទិកាសង្គមសម្រាប់វីដេអូខ្នាតតូច។ ឌឺឌីនដែលស្មើនឹងចិននៃ TikTok ដ៏ល្បីល្បាញលើពិភពលោក (7) បានចាប់ផ្តើមផ្នែកពិសេសមួយដើម្បីដំណើរការព័ត៌មានអំពីការរីករាលដាលនៃមេរោគនេះ។ នៅក្រោម hashtag #ប្រយុទ្ធនឹងជំងឺរលាកសួតបោះពុម្ពមិនត្រឹមតែព័ត៌មានពីអ្នកប្រើប្រាស់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានរបាយការណ៍ និងដំបូន្មានអ្នកជំនាញផងដែរ។

បន្ថែមពីលើការលើកកម្ពស់ការយល់ដឹង និងការផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានសំខាន់ៗ Douyin ក៏មានគោលបំណងបម្រើជាឧបករណ៍ជំនួយសម្រាប់វេជ្ជបណ្ឌិត និងបុគ្គលិកពេទ្យប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងមេរោគ ក៏ដូចជាអ្នកជំងឺដែលឆ្លងមេរោគផងដែរ។ អ្នកវិភាគ ដានីយ៉ែល អាម៉ាដ tweeted ថាកម្មវិធីនេះបានចាប់ផ្តើម "ឥទ្ធិពលវីដេអូ Jiayou" (មានន័យថាការលើកទឹកចិត្ត) ដែលអ្នកប្រើប្រាស់គួរតែប្រើដើម្បីផ្ញើសារវិជ្ជមានក្នុងការគាំទ្រពីវេជ្ជបណ្ឌិតអ្នកជំនាញថែទាំសុខភាពនិងអ្នកជំងឺ។ ខ្លឹមសារ​ប្រភេទ​នេះ​ក៏​ត្រូវ​បាន​ផ្សព្វផ្សាយ​ដោយ​មនុស្ស​ល្បីៗ តារា​ល្បី និង​គេ​ហៅ​ថា​អ្នក​មាន​ឥទ្ធិពល​ផង​ដែរ។

សព្វថ្ងៃនេះ គេជឿថា ការសិក្សាយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្នអំពីនិន្នាការប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមដែលទាក់ទងនឹងសុខភាពអាចជួយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងអាជ្ញាធរសុខភាពសាធារណៈឱ្យទទួលស្គាល់ និងយល់កាន់តែច្បាស់អំពីយន្តការនៃការចម្លងជំងឺរវាងមនុស្ស។

គាត់បានប្រាប់ The Atlantic ក្នុងឆ្នាំ 2016 ថាមួយផ្នែកដោយសារតែប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមមាននិន្នាការទៅជា "បរិបទខ្ពស់ និងកាន់តែខ្ពស់ក្នុងមូលដ្ឋាន" ។ សាឡាដ Marseilleជាអ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាលាពហុបច្ចេកទេសសហព័ន្ធនៅទីក្រុង Lausanne ប្រទេសស្វីស និងជាអ្នកជំនាញក្នុងវិស័យរីកចម្រើនដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រហៅថា "រោគរាតត្បាតឌីជីថល". ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សម្រាប់ពេលនេះ លោកបានបន្ថែមថា អ្នកស្រាវជ្រាវនៅតែព្យាយាមស្វែងយល់ថាតើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមកំពុងនិយាយអំពីបញ្ហាសុខភាព ដែលពិតជាឆ្លុះបញ្ចាំងពីបាតុភូតរាតត្បាតឬអត់ (8)។

8. ជនជាតិចិនថតរូប Selfie ជាមួយនឹងរបាំងមុខ។

លទ្ធផល​នៃ​ការ​ពិសោធន៍​ដំបូង​ក្នុង​ន័យ​នេះ​គឺ​មិន​ច្បាស់​លាស់។ រួចហើយនៅក្នុងឆ្នាំ 2008 វិស្វករ Google បានចាប់ផ្តើមឧបករណ៍ទស្សន៍ទាយជំងឺ - Google Flu Trends (GFT) ។ ក្រុមហ៊ុនគ្រោងនឹងប្រើវាដើម្បីវិភាគទិន្នន័យម៉ាស៊ីនស្វែងរករបស់ Google សម្រាប់រោគសញ្ញា និងពាក្យសញ្ញា។ នៅពេលនោះ នាងសង្ឃឹមថាលទ្ធផលនឹងត្រូវបានប្រើដើម្បីទទួលស្គាល់ "គ្រោង" នៃជំងឺគ្រុនផ្តាសាយ និងជំងឺគ្រុនឈាមយ៉ាងត្រឹមត្រូវ និងភ្លាមៗ — ពីរសប្តាហ៍មុនជាងមជ្ឈមណ្ឌលគ្រប់គ្រង និងការពារជំងឺរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក។ (CDC) ដែលការស្រាវជ្រាវត្រូវបានចាត់ទុកថាជាស្តង់ដារល្អបំផុតនៅក្នុងវិស័យនេះ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លទ្ធផលរបស់ Google លើការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺគ្រុនផ្តាសាយផ្អែកលើសញ្ញាអ៊ីនធឺណេតដំបូងនៅសហរដ្ឋអាមេរិក និងជំងឺគ្រុនចាញ់នៅប្រទេសថៃក្រោយមកត្រូវបានគេចាត់ទុកថាមិនត្រឹមត្រូវពេក។

បច្ចេកទេស និងប្រព័ន្ធដែល "ទស្សន៍ទាយ" ព្រឹត្តិការណ៍ផ្សេងៗ រួមទាំង។ ដូចជាការផ្ទុះកុបកម្ម ឬជំងឺរាតត្បាតជាដើម ក្រុមហ៊ុន Microsoft ក៏បានធ្វើការផងដែរ ដែលក្នុងឆ្នាំ 2013 រួមជាមួយវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាអ៊ីស្រាអែល បានចាប់ផ្តើមកម្មវិធីព្យាករណ៍គ្រោះមហន្តរាយដោយផ្អែកលើការវិភាគខ្លឹមសារប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ។ ដោយមានជំនួយពីការរស់រវើកនៃចំណងជើងពហុភាសា "ភាពវៃឆ្លាតកុំព្យូទ័រ" ត្រូវទទួលស្គាល់ការគំរាមកំហែងសង្គម។

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានពិនិត្យតាមលំដាប់នៃព្រឹត្តិការណ៍មួយចំនួន ដូចជាព័ត៌មានអំពីគ្រោះរាំងស្ងួតនៅប្រទេសអង់ហ្គោឡា ដែលបង្កឱ្យមានការព្យាករណ៍នៅក្នុងប្រព័ន្ធព្យាករណ៍អំពីការរីករាលដាលនៃជំងឺអាសន្នរោគ ដោយសារពួកគេបានរកឃើញទំនាក់ទំនងរវាងគ្រោះរាំងស្ងួត និងការកើនឡើងនៃជំងឺនេះ។ ក្របខ័ណ្ឌនៃប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយផ្អែកលើការវិភាគនៃការបោះពុម្ពបណ្ណសាររបស់កាសែត New York Times ដោយចាប់ផ្តើមពីឆ្នាំ 1986 ។ ការអភិវឌ្ឍន៍បន្ថែមទៀត និងដំណើរការនៃការរៀនម៉ាស៊ីនពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រើប្រាស់ធនធានអ៊ីនធឺណិតថ្មី។

រហូតមកដល់ពេលនេះដោយផ្អែកលើភាពជោគជ័យរបស់ BlueDot និង Metabiota ក្នុងការព្យាករណ៍រោគរាតត្បាត។ មនុស្សម្នាក់អាចត្រូវបានល្បួងឱ្យសន្និដ្ឋានថាការព្យាករណ៍ត្រឹមត្រូវគឺអាចធ្វើទៅបានជាចម្បងលើមូលដ្ឋាននៃទិន្នន័យ "មានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់" ពោលគឺឧ។ ប្រភពដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈ ផ្ទៀងផ្ទាត់ មិនមែនជាភាពវឹកវរនៃសហគមន៍អ៊ីនធឺណិត និងវិបផតថល។.

ប៉ុន្តែប្រហែលជាវាទាំងអស់អំពីក្បួនដោះស្រាយដ៏ឆ្លាតវៃ និងការរៀនម៉ាស៊ីនកាន់តែប្រសើរ?