មនុស្សយន្តរបស់មនុស្សយន្ត - យន្តការរបស់មនុស្ស

ប្រសិនបើយើងជ្រើសរើសបញ្ញាសិប្បនិមិត្តពីទេវកថាដ៏ពេញនិយមនោះ វាអាចក្លាយជាការច្នៃប្រឌិតដ៏ជោគជ័យ និងមានប្រយោជន៍។ បុរស និង​ម៉ាស៊ីន - តើ​ការ​រួម​បញ្ចូល​គ្នា​នេះ​នឹង​បង្កើត​ភាព​ជា​គូ​ដែល​មិន​អាច​បំភ្លេច​បាន​ទេ?

បន្ទាប់ពីត្រូវបានចាញ់ដោយកុំព្យូទ័រទំនើប Deep Blue ក្នុងឆ្នាំ 1997 លោក Garry Kasparov បានសម្រាក គិតថាវាចប់ហើយ... centaur. សូម្បីតែអ្នកលេងមធ្យមដែលផ្គូផ្គងជាមួយកុំព្យូទ័រមធ្យមក៏អាចយកឈ្នះលើកុំព្យូទ័រអុកទំនើបបំផុតបានដែរ ពោលគឺការរួមផ្សំនៃការគិតរបស់មនុស្ស និងម៉ាស៊ីនបានធ្វើឱ្យហ្គេមមានបដិវត្តន៍។ ដូច្នេះដោយត្រូវបានចាញ់ដោយម៉ាស៊ីន Kasparov បានសម្រេចចិត្តចូលទៅក្នុងសម្ព័ន្ធភាពជាមួយពួកគេដែលមានវិមាត្រជានិមិត្តរូប។

ដំណើរការ ធ្វើឱ្យព្រិលព្រំដែនរវាងម៉ាស៊ីន និងមនុស្ស បន្តអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ។ យើងឃើញពីរបៀបដែលឧបករណ៍ទំនើបអាចជំនួសមុខងារមួយចំនួននៃខួរក្បាលរបស់យើង ដែលជាឧទាហរណ៍ដ៏ល្អមួយគឺស្មាតហ្វូន ឬថេប្លេតដែលជួយមនុស្សដែលមានបញ្ហាការចងចាំ។ ខណៈពេលដែលអ្នកបង្វែរខ្លះនិយាយថាពួកគេក៏បិទមុខងារខួរក្បាលជាច្រើនចំពោះមនុស្សដែលពីមុនមិនមានពិការភាព... ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ខ្លឹមសារដែលបង្កើតដោយម៉ាស៊ីនកំពុងជ្រៀតចូលការយល់ឃើញរបស់មនុស្សកាន់តែខ្លាំងឡើង - មិនថាជារូបភាពនោះទេ ដូចជាការបង្កើតឌីជីថល ឬខ្លឹមសារនៅក្នុងការពិតបន្ថែម។ ឬ auditory ។ ជាសំឡេងរបស់ជំនួយការឌីជីថលដែលមានមូលដ្ឋានលើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដូចជា Alexa ។

ពិភពលោករបស់យើងមានភាពមើលឃើញ ឬមើលមិនឃើញដោយភាពវៃឆ្លាត ក្បួនដោះស្រាយដែលមើលយើង និយាយជាមួយយើង ធ្វើពាណិជ្ជកម្មជាមួយយើង ឬជួយយើងជ្រើសរើសសំលៀកបំពាក់ និងសូម្បីតែដៃគូជីវិតជំនួសយើង។

គ្មាននរណាម្នាក់អះអាងថាមានភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតស្មើនឹងមនុស្សនោះទេ ប៉ុន្តែមនុស្សជាច្រើននឹងយល់ស្របថាប្រព័ន្ធ AI ត្រៀមខ្លួនជាស្រេចក្នុងការរួមបញ្ចូលកាន់តែជិតស្និទ្ធជាមួយមនុស្ស និងបង្កើតចេញពី "កូនកាត់" ប្រព័ន្ធម៉ាស៊ីន-មនុស្ស ដោយប្រើអ្វីដែលល្អបំផុតពីភាគីទាំងពីរ។

AI កាន់តែខិតជិតមនុស្ស

បញ្ញាសិប្បនិម្មិតទូទៅ

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ Mikhail Lebedev, Ioan Opris និង Manuel Casanova មកពីសាកលវិទ្យាល័យ Duke ក្នុងរដ្ឋ North Carolina បាននិងកំពុងសិក្សាប្រធានបទនៃការបង្កើនសមត្ថភាពនៃចិត្តរបស់យើងមួយរយៈ ដូចដែលយើងបាននិយាយរួចមកហើយនៅក្នុង MT ។ យោងតាមពួកគេនៅឆ្នាំ 2030 ពិភពលោកដែលបញ្ញារបស់មនុស្សនឹងត្រូវបានពង្រឹងដោយការបញ្ចូលខួរក្បាលនឹងក្លាយជាការពិតប្រចាំថ្ងៃ។

Ray Kurzweil និងការទស្សន៍ទាយរបស់គាត់បានមកក្នុងគំនិតភ្លាមៗ។ ឯកវចនៈបច្ចេកវិទ្យា. អ្នកអនាគតដ៏ល្បីម្នាក់នេះ បានសរសេរតាំងពីយូរយារណាស់មកហើយថា ខួរក្បាលរបស់យើងយឺតណាស់ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងល្បឿនដែលកុំព្យូទ័រអេឡិចត្រូនិចអាចដំណើរការទិន្នន័យបាន។ ទោះបីជាសមត្ថភាពតែមួយគត់នៃចិត្តរបស់មនុស្សក្នុងការវិភាគបរិមាណដ៏ធំនៃព័ត៌មានក្នុងពេលតែមួយក៏ដោយ Kurzweil ជឿជាក់ថាឆាប់ៗនេះល្បឿនកុំព្យូទ័រឌីជីថលដែលកំពុងកើនឡើងនឹងលើសពីសមត្ថភាពរបស់ខួរក្បាល។ គាត់ណែនាំថា ប្រសិនបើអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រអាចយល់ពីរបៀបដែលខួរក្បាលអនុវត្តសកម្មភាពច្របូកច្របល់ និងស្មុគ្រស្មាញ ហើយបន្ទាប់មករៀបចំវាសម្រាប់ការយល់ដឹង វានឹងនាំទៅរកការទម្លាយផ្នែកកុំព្យូទ័រ និងបដិវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងទិសដៅនៃអ្វីដែលហៅថា AI ទូទៅ។ នាង​ជា​អ្នកណា?

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ជាធម្មតាចែកចេញជាពីរប្រភេទធំៗ៖ តូចចង្អៀត អូរ៉ាស សរុប។ (AGI) ។

ទីមួយដែលយើងអាចមើលឃើញនៅជុំវិញយើងសព្វថ្ងៃនេះ ជាចម្បងនៅក្នុងកុំព្យូទ័រ ប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ការនិយាយ ជំនួយការនិម្មិតដូចជា Siri នៅក្នុង iPhone ប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់បរិស្ថានដែលបានដំឡើងនៅក្នុងរថយន្តស្វយ័ត ក្នុងក្បួនដោះស្រាយការកក់សណ្ឋាគារ ក្នុងការវិភាគកាំរស្មីអ៊ិច ការសម្គាល់ខ្លឹមសារមិនសមរម្យនៅលើ អ៊ិនធឺណិត។ រៀនពីរបៀបសរសេរពាក្យនៅលើក្តារចុចទូរស័ព្ទរបស់អ្នក និងការប្រើប្រាស់រាប់សិបផ្សេងទៀត។

បញ្ញាសិប្បនិមិត្តទូទៅគឺជាអ្វីផ្សេងទៀត ច្រើនទៀត រំលឹកពីចិត្តមនុស្ស. វាជាទម្រង់ដែលអាចបត់បែនបាន ដែលអាចរៀនអ្វីក៏បាន ដែលអ្នកអាចរៀនពីការកាត់សក់ រហូតដល់ការកសាងសៀវភៅបញ្ជីផងដែរ។ ហេតុផល និងការសន្និដ្ឋាន ផ្អែកលើទិន្នន័យ។ AGI មិន​ទាន់​ត្រូវ​បាន​បង្កើត​ឡើង​នៅ​ឡើយ​ទេ (ជា​សំណាង​ល្អ​ដែល​អ្នក​ខ្លះ​និយាយ) ហើយ​យើង​ដឹង​ច្រើន​អំពី​វា​ពី​ភាពយន្ត​ជាង​ពី​ការ​ពិត​។ ឧទាហរណ៍ដ៏ល្អឥតខ្ចោះនៃនេះគឺ HAL 9000 ពី "2001. Space Odyssey ឬ Skynet ពីស៊េរី "Terminator" ។

ការស្ទង់មតិឆ្នាំ 2012-2013 លើក្រុមអ្នកជំនាញចំនួនបួនដោយអ្នកស្រាវជ្រាវ AI លោក Vincent S. Muller និងទស្សនវិទូ Nick Bostrom បានបង្ហាញពីឱកាស 50 ភាគរយដែលបញ្ញាទូទៅសិប្បនិម្មិត (AGI) នឹងត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅចន្លោះឆ្នាំ 2040 និង 2050 ហើយនៅឆ្នាំ 2075 ប្រូបាប៊ីលីតេនឹងកើនឡើងដល់ 90% ។ . . អ្នក​ជំនាញ​ក៏​បាន​ព្យាករ​ពី​ដំណាក់​កាល​ខ្ពស់​ជាង​នេះ​ផង​ដែរ ដែល​គេ​ហៅ​ថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែល​គេ​កំណត់​ថា​ជា «​បញ្ញា​ដ៏​ខ្ពង់ខ្ពស់​ជាង​ចំណេះ​ដឹង​របស់​មនុស្ស​គ្រប់​វិស័យ»។ នៅក្នុងគំនិតរបស់ពួកគេវានឹងលេចឡើងសាមសិបឆ្នាំបន្ទាប់ពីការសម្រេចបាននូវ OGI ។ អ្នកជំនាញ AI ផ្សេងទៀតនិយាយថាការព្យាករណ៍ទាំងនេះគឺដិតពេក។ ដោយសារការយល់ដឹងតិចតួចរបស់យើងអំពីរបៀបដែលខួរក្បាលរបស់មនុស្សធ្វើការ អ្នកសង្ស័យកំពុងពន្យារពេលការលេចឡើងនៃ AGI រាប់រយឆ្នាំ។

ភ្នែកកុំព្យូទ័រ HAL 1000

គ្មានការភ្លេចភ្លាំងទេ។

ឧបសគ្គចម្បងមួយចំពោះ AGI ពិតគឺទំនោរសម្រាប់ប្រព័ន្ធ AI ក្នុងការបំភ្លេចនូវអ្វីដែលពួកគេបានរៀនមុននឹងព្យាយាមបន្តធ្វើកិច្ចការថ្មី។ ជាឧទាហរណ៍ ប្រព័ន្ធ AI សម្រាប់ការសម្គាល់មុខនឹងវិភាគរូបថតរាប់ពាន់សន្លឹកនៃមុខរបស់មនុស្ស ដើម្បីស្វែងរកពួកវាឱ្យមានប្រសិទ្ធភាព ឧទាហរណ៍នៅក្នុងបណ្តាញសង្គម។ ប៉ុន្តែដោយសារការរៀនប្រព័ន្ធ AI ពិតជាមិនយល់ពីអត្ថន័យនៃអ្វីដែលពួកគេកំពុងធ្វើ ដូច្នេះនៅពេលដែលយើងចង់បង្រៀនពួកគេឱ្យធ្វើអ្វីមួយដោយផ្អែកលើអ្វីដែលពួកគេបានរៀនរួចហើយ ទោះបីជាវាជាកិច្ចការស្រដៀងគ្នាក៏ដោយ (និយាយ អារម្មណ៍ ការទទួលស្គាល់មុខ) ពួកគេត្រូវការហ្វឹកហាត់ពីដំបូង ពីដំបូង។ លើសពីនេះ បន្ទាប់ពីរៀនក្បួនដោះស្រាយ យើងមិនអាចកែប្រែវាទៀតទេ កែលម្អវាខុសពីបរិមាណ។

អស់​រយៈពេល​ជាច្រើន​ឆ្នាំ​មក​ហើយ អ្នក​វិទ្យាសាស្ត្រ​បាន​ព្យាយាម​រក​វិធី​ដោះស្រាយ​បញ្ហា​នេះ។ ប្រសិនបើពួកគេជោគជ័យ ប្រព័ន្ធ AI អាចរៀនពីសំណុំទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលថ្មី ដោយមិនចាំបាច់សរសេរជាន់លើចំណេះដឹងជាច្រើនដែលពួកគេមាននៅក្នុងដំណើរការនោះទេ។

Irina Higgins នៃ Google DeepMind បានបង្ហាញវិធីសាស្រ្តនៅក្នុងសន្និសិទនៅទីក្រុង Prague ក្នុងខែសីហាដែលអាចបំបែកភាពទន់ខ្សោយនៃ AI បច្ចុប្បន្ននេះ។ ក្រុមរបស់នាងបានបង្កើត “ភ្នាក់ងារ AI” — តម្រៀបដូចជាតួអក្សរវីដេអូហ្គេមដែលជំរុញដោយក្បួនដោះស្រាយ ដែលអាចគិតប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតជាងក្បួនដោះស្រាយធម្មតា — អាច “ស្រមៃ” នូវអ្វីដែលវាជួបប្រទះនៅក្នុងបរិយាកាសនិម្មិតមួយនឹងមើលទៅដូចនៅក្នុងមួយផ្សេងទៀត។ តាមរបៀបនេះ បណ្តាញសរសៃប្រសាទនឹងអាចបំបែកវត្ថុដែលវាបានជួបប្រទះនៅក្នុងបរិយាកាសក្លែងធ្វើចេញពីបរិស្ថានខ្លួនវា ហើយយល់ពីវានៅក្នុងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ ឬទីតាំងថ្មី។ អត្ថបទមួយនៅលើ arXiv ពិពណ៌នាអំពីការសិក្សាអំពីវ៉ាលីស ឬក្បួនដោះស្រាយការទទួលស្គាល់កៅអី។ នៅពេលដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាល ក្បួនដោះស្រាយអាច "មើលឃើញ" ពួកគេនៅក្នុងពិភពនិម្មិតថ្មីទាំងស្រុង និងទទួលស្គាល់ពួកគេនៅពេលវាមកដល់ការប្រជុំ។

សរុបមក ប្រភេទនៃក្បួនដោះស្រាយនេះអាចប្រាប់ពីភាពខុសគ្នារវាងអ្វីដែលវាជួបប្រទះ និងអ្វីដែលវាបានឃើញពីមុន - ដូចជាមនុស្សភាគច្រើនធ្វើ ប៉ុន្តែមិនដូចក្បួនដោះស្រាយភាគច្រើននោះទេ។ ប្រព័ន្ធ AI ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពនូវអ្វីដែលវាដឹងអំពីពិភពលោកដោយមិនចាំបាច់សិក្សា និងរៀនឡើងវិញនូវអ្វីគ្រប់យ៉ាង។ ជាទូទៅ ប្រព័ន្ធអាចផ្ទេរ និងអនុវត្តចំណេះដឹងដែលមានស្រាប់នៅក្នុងបរិយាកាសថ្មី។ ជាការពិតណាស់ គំរូរបស់លោកស្រី Higgins ខ្លួនវាមិនមែនជា AGI នៅឡើយទេ ប៉ុន្តែវាគឺជាជំហានដំបូងដ៏សំខាន់ឆ្ពោះទៅរកក្បួនដោះស្រាយដែលអាចបត់បែនបានបន្ថែមទៀត ដែលមិនទទួលរងពីការភ្លេចភ្លាំងម៉ាស៊ីន។

ក្នុងកិត្តិយសនៃភាពល្ងង់ខ្លៅ

Mikael Trazzi និង Roman V. Yampolsky អ្នកស្រាវជ្រាវមកពីសាកលវិទ្យាល័យប៉ារីស ជឿថា ចម្លើយចំពោះសំណួរនៃការបញ្ចូលគ្នារវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីន គឺជាការបញ្ចូលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតទៅក្នុងក្បួនដោះស្រាយផងដែរ”។ភាពល្ងង់ខ្លៅសិប្បនិម្មិត". នេះក៏នឹងធ្វើឱ្យវាកាន់តែមានសុវត្ថិភាពសម្រាប់យើងផងដែរ។ ជាការពិតណាស់ បញ្ញាទូទៅសិប្បនិម្មិត (AGI) ក៏អាចមានសុវត្ថិភាពជាងមុនផងដែរ ដោយការកំណត់ថាមពលដំណើរការ និងការចងចាំ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រយល់ថា ជាឧទាហរណ៍ កុំព្យូទ័រឆ្លាតវៃអាចបញ្ជាថាមពលកាន់តែច្រើនតាមរយៈ cloud computing ការទិញឧបករណ៍ និងការដឹកជញ្ជូនវា ឬសូម្បីតែត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយមនុស្សល្ងង់។ ដូច្នេះ វាចាំបាច់ក្នុងការបំពុលអនាគតរបស់ AGI ជាមួយនឹងការរើសអើងរបស់មនុស្ស និងកំហុសក្នុងការយល់ដឹង។

អ្នកស្រាវជ្រាវចាត់ទុកថានេះសមហេតុផលណាស់។ មនុស្សមានដែនកំណត់ក្នុងការគណនាច្បាស់លាស់ (អង្គចងចាំ ដំណើរការ ការគណនា និង "ល្បឿននាឡិកា") ហើយត្រូវបានកំណត់ដោយភាពលំអៀងនៃការយល់ដឹង។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតទូទៅមិនត្រូវបានកំណត់ដូច្នេះទេ។ ដូច្នេះ​បើ​ចង់​ជិត​មនុស្ស​ត្រូវ​កំណត់​តាម​របៀប​នេះ។

Trazzi និង Yampolsky ហាក់ដូចជាភ្លេចបន្តិចថា នេះគឺជាដាវមុខពីរ ពីព្រោះឧទាហរណ៍រាប់មិនអស់បង្ហាញថាតើភាពល្ងង់ខ្លៅ និងការរើសអើងអាចមានគ្រោះថ្នាក់ប៉ុណ្ណា។

អារម្មណ៍និងអាកប្បកិរិយា

គំនិតនៃតួអង្គមេកានិកជាមួយនឹងភាពរស់រវើក លក្ខណៈដូចមនុស្សបានជំរុញឱ្យមានការស្រមើលស្រមៃរបស់មនុស្សជាយូរមកហើយ។ តាំងពីយូរយារណាស់មកហើយ មុនពេលពាក្យថា "មនុស្សយន្ត" ការស្រមើស្រមៃត្រូវបានបង្កើតឡើងអំពីហ្គោលឹម អូតូម៉ាតុន និងម៉ាស៊ីនដែលរួសរាយរាក់ទាក់ (ឬអត់) ដែលបង្កប់ទាំងទម្រង់ និងស្មារតីនៃសត្វមានជីវិត។ ទោះបីជាមានកុំព្យូទ័រច្រើនក៏ដោយ ក៏យើងមិនមានអារម្មណ៍ដូចជាយើងបានចូលដល់យុគសម័យនៃមនុស្សយន្តដែលគេស្គាល់ ជាឧទាហរណ៍ ពីការមើលឃើញនៅក្នុងស៊េរី Jetsons ។ សព្វថ្ងៃនេះ មនុស្សយន្តអាចបូមធូលីផ្ទះ បើកឡាន និងគ្រប់គ្រងបញ្ជីចាក់នៅឯពិធីជប់លៀង ប៉ុន្តែពួកវាទាំងអស់ទុកជាច្រើនដើម្បីចង់បានទាក់ទងនឹងបុគ្គលិកលក្ខណៈ។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាអាចនឹងផ្លាស់ប្តូរក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ។ តើនរណាដឹងប្រសិនបើលក្ខណៈនិងម៉ាស៊ីន campy ច្រើនទៀតចូលចិត្ត វ៉ិចទ័រ អាន់គី។ ជំនួសឱ្យការផ្តោតលើចំនួនការងារជាក់ស្តែងដែលវាអាចអនុវត្តបាន អ្នករចនាបានស្វែងរកដើម្បីផ្តល់ឱ្យការបង្កើតមេកានិចនូវ "ព្រលឹង" ។ បើកជានិច្ច ដោយភ្ជាប់ទៅពពក មនុស្សយន្តតូចអាចសម្គាល់មុខ និងចងចាំឈ្មោះបាន។ គាត់រាំតាមតន្ត្រី ឆ្លើយតបទៅនឹងការប៉ះដូចជាសត្វ ហើយត្រូវបានជំរុញដោយអន្តរកម្មសង្គម។ ទោះបីជាគាត់អាចនិយាយបាន ប៉ុន្តែគាត់ទំនងជានឹងប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នាដោយប្រើការរួមបញ្ចូលគ្នានៃភាសាកាយវិការ និងសញ្ញាអារម្មណ៍សាមញ្ញនៅលើអេក្រង់។

លើសពីនេះ គាត់អាចធ្វើបានច្រើន - ឧទាហរណ៍ ចេះឆ្លើយសំណួរ លេងហ្គេម ទស្សន៍ទាយអាកាសធាតុ និងថែមទាំងថតរូបទៀតផង។ តាមរយៈការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពឥតឈប់ឈរ គាត់កំពុងរៀនជំនាញថ្មីៗឥតឈប់ឈរ។

វ៉ិចទ័រមិនត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់អ្នកជំនាញផ្នែកទូរទឹកកកទេ។ ហើយប្រហែលជានេះជាវិធីនាំមនុស្សឱ្យខិតទៅជិតម៉ាស៊ីន ដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងកម្មវិធីដែលមានមហិច្ឆតាក្នុងការបញ្ចូលខួរក្បាលមនុស្សជាមួយ AI ។ នេះគឺនៅឆ្ងាយពីគម្រោងតែមួយគត់នៃប្រភេទរបស់វា។ គំរូត្រូវបានបង្កើតឡើងជាច្រើនឆ្នាំ មនុស្សយន្តជំនួយសម្រាប់មនុស្សចាស់ និងឈឺដែលពិបាកកាន់តែខ្លាំងឡើងក្នុងការផ្តល់ការថែទាំគ្រប់គ្រាន់ក្នុងតម្លៃសមរម្យ។ ល្បីល្បាញ ម្រេចមនុស្សយន្តដែលធ្វើការឱ្យក្រុមហ៊ុនជប៉ុន SoftBank ត្រូវតែអាចអានអារម្មណ៍របស់មនុស្ស និងរៀនពីរបៀបប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយមនុស្ស។ ទីបំផុត វាគឺជាការជួយនៅជុំវិញផ្ទះ និងថែទាំកុមារ និងមនុស្សចាស់។

ស្ត្រីចំណាស់ធ្វើអន្តរកម្មជាមួយមនុស្សយន្ត Pepper

ឧបករណ៍ ភាពវៃឆ្លាត ឬឯកវចនៈ

សរុបមក វាអាចត្រូវបានកត់សម្គាល់ ស្ទ្រីមសំខាន់ៗចំនួនបី នៅក្នុងការឆ្លុះបញ្ចាំងលើការអភិវឌ្ឍន៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងទំនាក់ទំនងរបស់វាជាមួយមនុស្ស។

• ទីមួយសន្មត់ថាការកសាងបញ្ញាទូទៅសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលស្មើគ្នា និងស្រដៀងនឹងមនុស្ស ជាទូទៅមិនអាចទៅរួចទេ។ គឺមិនអាចទៅរួចទេ ឬឆ្ងាយណាស់នៅក្នុងពេលវេលា។ តាមទស្សនៈនេះ ប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីន និងអ្វីដែលយើងហៅថា AI នឹងកាន់តែល្អឥតខ្ចោះ កាន់តែច្រើនឡើងៗ មានសមត្ថភាពអនុវត្តការងារឯកទេសរបស់ពួកគេ ប៉ុន្តែមិនលើសពីដែនកំណត់ជាក់លាក់នោះទេ ដែលមិនមានន័យថាពួកគេនឹងបម្រើផលប្រយោជន៍មនុស្សជាតិតែប៉ុណ្ណោះ។ ដោយសារវានឹងនៅតែជាម៉ាស៊ីន ពោលគឺគ្មានអ្វីក្រៅពីឧបករណ៍មេកានិចនោះទេ វាអាចជួយទាំងការងារ និងជំនួយដល់មនុស្សម្នាក់ (បន្ទះសៀគ្វីក្នុងខួរក្បាល និងផ្នែកផ្សេងទៀតនៃរាងកាយ) ហើយអាចបម្រើគ្រោះថ្នាក់ ឬសម្លាប់មនុស្សផងដែរ។ .
• គំនិតទីពីរគឺឱកាស។ ការស្ថាបនាដំបូងនៃ AGIហើយបន្ទាប់មក ជាលទ្ធផលនៃការវិវត្តន៍នៃម៉ាស៊ីន ឡើង បញ្ញាសិប្បនិម្មិត. ការមើលឃើញនេះគឺអាចមានគ្រោះថ្នាក់សម្រាប់មនុស្សម្នាក់ ពីព្រោះមនុស្សពូកែអាចចាត់ទុកវាជាសត្រូវ ឬអ្វីមួយដែលមិនចាំបាច់ ឬមានគ្រោះថ្នាក់។ ការទស្សន៍ទាយបែបនេះមិនច្រានចោលលទ្ធភាពដែលថាពូជមនុស្សអាចត្រូវបានត្រូវការដោយម៉ាស៊ីននាពេលអនាគតទេ ទោះបីជាមិនចាំបាច់ជាប្រភពថាមពលដូចនៅក្នុង The Matrix ក៏ដោយ។
• ជាចុងក្រោយ យើងក៏មានគំនិតនៃ "ឯកវចនៈ" របស់ Ray Kurzweil ឧ. ការរួមបញ្ចូលមនុស្សជាតិជាមួយម៉ាស៊ីន. នេះនឹងផ្តល់ឱ្យយើងនូវឱកាសថ្មី ហើយម៉ាស៊ីននឹងត្រូវបានផ្តល់ឱ្យមនុស្សនូវ AGI ពោលគឺ ភាពវៃឆ្លាតសកលដែលអាចបត់បែនបាន។ តាមឧទាហរណ៍នេះ ក្នុងរយៈពេលវែង ពិភពនៃម៉ាស៊ីន និងមនុស្សនឹងក្លាយទៅជាមិនអាចបែងចែកបាន។

ប្រភេទនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត

• យន្ដហោះ។ - ឯកទេស ឆ្លើយតបទៅនឹងស្ថានភាពជាក់លាក់ និងអនុវត្តកិច្ចការដែលបានកំណត់យ៉ាងតឹងរ៉ឹង (DeepBlue, AlphaGo)។
• ជាមួយនឹងធនធានអង្គចងចាំមានកំណត់ - ឯកទេសដោយប្រើប្រាស់ធនធាននៃព័ត៌មានដែលទទួលបានសម្រាប់ការសម្រេចចិត្ត (ប្រព័ន្ធរថយន្តស្វយ័ត, chat bots, ជំនួយការសំឡេង)។
• ផ្តល់ដោយចិត្តឯករាជ្យ - ទូទៅ ការយល់ដឹងពីគំនិត អារម្មណ៍ ការជម្រុញ និងការរំពឹងទុករបស់មនុស្ស អាចប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នាដោយគ្មានដែនកំណត់។ វាត្រូវបានគេជឿថាច្បាប់ចម្លងដំបូងនឹងត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងដំណាក់កាលបន្ទាប់នៃការអភិវឌ្ឍន៍ AI ។
• ការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯង - បន្ថែមពីលើចិត្តដែលអាចបត់បែនបាន វាក៏មានការយល់ដឹងផងដែរ i.e. គំនិតនៃខ្លួនឯង។ នៅពេលនេះចក្ខុវិស័យនេះគឺស្ថិតនៅក្រោមសញ្ញានៃអក្សរសិល្ប៍ទាំងស្រុង។