តើមានអ្វីទៀតដែលត្រូវធ្វើដោយស្វ័យប្រវត្តិ?

សព្វថ្ងៃនេះគំនិតនៃ "ស្វ័យប្រវត្តិកម្មជាសេវាកម្មមួយ" កំពុងបង្កើតអាជីព។ នេះត្រូវបានសម្របសម្រួលដោយការអភិវឌ្ឍន៍ AI ការរៀនម៉ាស៊ីន ការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃ Internet of Things និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលពាក់ព័ន្ធ ក៏ដូចជាការកើនឡើងនៃចំនួនឧបករណ៍ឌីជីថលស្វ័យប្រវត្តិ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាមិនចាំបាច់ក្នុងការដំឡើងមនុស្សយន្តបន្ថែមទៀតទេ។ សព្វ​ថ្ងៃ​នេះ​វា​ត្រូវ​បាន​គេ​យល់​កាន់​តែ​ទូលំទូលាយ​និង​អាច​បត់​បែន​បាន។

បច្ចុប្បន្ននេះ ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលមានថាមពលខ្លាំងបំផុតរួមមានក្រុមហ៊ុនដូចជា LogSquare នៅឌូបៃ ដែលជាក្រុមហ៊ុនផ្តល់សេវាកម្មដឹកជញ្ជូន ភស្តុភារ និងដំណោះស្រាយស្វ័យប្រវត្តិកម្មឃ្លាំង។ ធាតុផ្សំសំខាន់នៃការផ្តល់ជូនរបស់ LogSquare គឺជាដំណោះស្រាយការផ្ទុក និងទាញយកដោយស្វ័យប្រវត្តិដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ទំហំឃ្លាំង និងសម្រេចបាននូវកម្រិតខ្ពស់នៃប្រសិទ្ធភាព និងផលិតភាព។

អ្នកគ្រប់គ្រងរបស់ក្រុមហ៊ុនហៅសំណើរបស់ពួកគេថា "ស្វ័យប្រវត្តិកម្មទន់" (1) ។ ក្រុមហ៊ុនជាច្រើន ទោះបីជាមានសម្ពាធដែលវាបានបង្កើតក៏ដោយ ក៏នៅតែមិនទាន់ត្រៀមខ្លួនរួចជាស្រេចសម្រាប់សកម្មភាពរ៉ាឌីកាល់ ដូច្នេះដំណោះស្រាយ LogSquare មានភាពទាក់ទាញសម្រាប់ពួកគេ ដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិតាមរយៈការកែប្រែតូចៗ និងសនិទានកម្ម។

ពេលណាត្រូវដើរចេញពី "តំបន់សុខស្រួល" របស់អ្នក?

រួមបញ្ចូលការធ្វើផែនការ និងការព្យាករណ៍។ ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនអាចត្រូវបានកម្មវិធីដើម្បីវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ ពិចារណាព័ត៌មានប្រវត្តិសាស្ត្រ និងបរិស្ថាន ហើយបន្ទាប់មកផ្តល់ព័ត៌មានអំពីគំរូ ឬនិន្នាការ។ នេះក៏អនុវត្តផងដែរចំពោះការគ្រប់គ្រងស្តុកទុក និងសារពើភ័ណ្ឌកាន់តែប្រសើរ ក៏ដូចជាការប្រើប្រាស់យានយន្តស្វយ័ត។ ផ្អែកលើមូលដ្ឋានអចិន្ត្រៃយ៍ ដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាបណ្តាញចុងក្រោយបំផុតដូចជា 5G នឹងផ្តល់យានជំនិះ និងម៉ាស៊ីន ដូចជាយានយន្តស្វ័យប្រវត្តិ ជាមួយនឹងការសម្រេចចិត្តដោយឯករាជ្យ។

ក្រុមហ៊ុនរុករករ៉ែធំៗដូចជា Rio Tinto និង BHP Billington បាននិងកំពុងវិនិយោគនៅក្នុងតំបន់នេះអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ ដោយធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មរថយន្តដឹកទំនិញ និងឧបករណ៍ធុនធ្ងន់ (2)។ នេះអាចផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើន - មិនត្រឹមតែទាក់ទងនឹងតម្លៃពលកម្មប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងកាត់បន្ថយភាពញឹកញាប់នៃការថែទាំយានយន្ត និងការបង្កើនស្តង់ដារសុខភាព និងសុវត្ថិភាពផងដែរ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ រហូតមកដល់ពេលនេះ វាដំណើរការតែនៅក្នុងតំបន់ដែលគ្រប់គ្រងយ៉ាងតឹងរ៉ឹងប៉ុណ្ណោះ។ នៅពេលដែលយានយន្តស្វយ័តត្រូវបានគេយកនៅខាងក្រៅតំបន់ផាសុកភាពទាំងនេះ បញ្ហានៃប្រតិបត្តិការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងសុវត្ថិភាពរបស់ពួកគេក្លាយជាការលំបាកខ្លាំងណាស់។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅទីបំផុត ពួកគេនឹងត្រូវចេញទៅពិភពខាងក្រៅ ស្វែងរកវា និងធ្វើការដោយសុវត្ថិភាព។

2. ម៉ាស៊ីនជីករ៉ែស្វ័យប្រវត្តិ Rio Tinto

ការធ្វើមនុស្សយន្ត ឧស្សាហកម្មមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ។ ការវិភាគជាក្រុមនៃ MPI បង្ហាញថាស្ទើរតែមួយភាគបីនៃដំណើរការផលិត និងឧបករណ៍ ក៏ដូចជាដំណើរការ និងឧបករណ៍ដែលមិនផលិត មានផ្ទុក/បង្កប់បញ្ញារួចហើយ។ យោងតាមក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សា McKinsey & Company ការប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៃបច្ចេកវិទ្យាថែទាំបង្ការអាចកាត់បន្ថយការចំណាយលើការថែទាំនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនចំនួន 20% កាត់បន្ថយពេលវេលារងចាំដែលមិនបានគ្រោងទុកចំនួន 50% និងពន្យារអាយុម៉ាស៊ីនដោយឆ្នាំ។ កម្មវិធីថែទាំបង្ការត្រួតពិនិត្យឧបករណ៍ជាមួយនឹងចំនួនម៉ែត្រនៃការអនុវត្តណាមួយ។

ការទិញមនុស្សយន្តទាំងស្រុងអាចជាការងារថ្លៃ។ ដូចដែលបានរៀបរាប់នៅដើមអត្ថបទនេះ រលកថ្មីនៃសេវាកម្មជាសេវាមួយកំពុងលេចឡើង។ គំនិតនេះគឺជួលមនុស្សយន្តក្នុងតម្លៃទាប ជាជាងទិញសម្រាប់ខ្លួនអ្នក។ តាមរបៀបនេះ មនុស្សយន្តអាចត្រូវបានអនុវត្តយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពដោយមិនប្រថុយនឹងការចំណាយលើការវិនិយោគដ៏ធំ។ ក៏មានក្រុមហ៊ុនដែលផ្តល់ជូននូវដំណោះស្រាយម៉ូឌុលដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកផលិតចំណាយតែអ្វីដែលពួកគេត្រូវការ។ ក្រុមហ៊ុនដែលផ្តល់ដំណោះស្រាយបែបនេះរួមមានៈ ABB Ltd. ក្រុមហ៊ុន Fanuc Corp, Sterraclimb ។

ម៉ាស៊ីនលក់នៅផ្ទះ និងក្នុងទីធ្លា

ផលិតកម្មកសិកម្មគឺជាតំបន់មួយដែលត្រូវបានព្យាករណ៍ថានឹងត្រូវបានសញ្ជ័យយ៉ាងឆាប់រហ័សដោយស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ ឧបករណ៍កសិកម្មស្វ័យប្រវត្តិអាចដំណើរការបានច្រើនម៉ោងដោយមិនសម្រាក ហើយកំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងវិស័យកសិកម្មជាច្រើន (3)។ ពួកគេត្រូវបានព្យាករណ៍ថា ជាពិសេសនៅក្នុងប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ ពួកគេនឹងមានឥទ្ធិពលជាសាកលបំផុតលើកម្លាំងពលកម្មក្នុងរយៈពេលវែង ច្រើនជាងនៅក្នុងឧស្សាហកម្ម។

3. ដៃមនុស្សយន្តកសិកម្ម Iron Ox

ស្វ័យប្រវត្តិកម្មក្នុងវិស័យកសិកម្មគឺជាកម្មវិធីគ្រប់គ្រងកសិដ្ឋានជាចម្បងដែលគាំទ្រដល់ការគ្រប់គ្រងធនធាន ដំណាំ និងសត្វ។ ការគ្រប់គ្រងច្បាស់លាស់ដោយផ្អែកលើការវិភាគនៃទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្ត និងការព្យាករណ៍នាំឱ្យមានការសន្សំថាមពល បង្កើនប្រសិទ្ធភាព ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការប្រើប្រាស់ថ្នាំសម្លាប់ស្មៅ និងថ្នាំសម្លាប់សត្វល្អិត។ វាក៏ជាទិន្នន័យសត្វផងដែរ ពីគំរូបង្កាត់ពូជ រហូតដល់ហ្សែន។

ប្រព័ន្ធស្វយ័តឆ្លាតវៃ ប្រព័ន្ធធារាសាស្រ្តជួយគ្រប់គ្រង និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃការប្រើប្រាស់ទឹកនៅក្នុងកសិដ្ឋាន។ អ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺផ្អែកលើទិន្នន័យដែលបានប្រមូល និងវិភាគយ៉ាងជាក់លាក់ មិនមែនមកពីមួកទេ ប៉ុន្តែមកពីប្រព័ន្ធឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលប្រមូលព័ត៌មាន និងជួយកសិករតាមដានសុខភាពដំណាំ អាកាសធាតុ និងគុណភាពដី។

ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនឥឡូវនេះផ្តល់ជូននូវដំណោះស្រាយសម្រាប់ការធ្វើកសិកម្មដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ឧទាហរណ៍មួយគឺ FieldMicro និងសេវាកម្ម SmartFarm និង FieldBot របស់វា។ កសិករមើលឃើញ និងឮនូវអ្វីដែល FieldBot (4) ឃើញ និងឮ ដែលជាឧបករណ៍បញ្ជាពីចម្ងាយដោយដៃដែលភ្ជាប់ទៅឧបករណ៍/កម្មវិធីកសិកម្ម។

FieldBots បំពាក់ដោយបន្ទះស្រូបពន្លឺព្រះអាទិត្យ កាមេរ៉ា HD និងមីក្រូហ្វូន ព្រមទាំងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលត្រួតពិនិត្យសីតុណ្ហភាព សម្ពាធខ្យល់ សំណើម ចលនា សំឡេង និងអ្វីៗជាច្រើនទៀត។ អ្នកប្រើប្រាស់អាចគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធធារាសាស្រ្តរបស់ពួកគេ បង្វែរវ៉ាល់ បើកគ្រាប់រំកិល ត្រួតពិនិត្យកម្រិតនៃអាងស្តុកទឹក និងសំណើម មើលការថតសំឡេងផ្ទាល់ ស្តាប់សំឡេងផ្ទាល់ និងបិទម៉ាស៊ីនបូមចេញពីមជ្ឈមណ្ឌលបញ្ជា។ FieldBot ត្រូវបានគ្រប់គ្រងតាមរយៈវេទិកា SmartFarm ។ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើកំណត់ច្បាប់សម្រាប់ FieldBot នីមួយៗ ឬ FieldBots ច្រើនដែលធ្វើការជាមួយគ្នា។ ច្បាប់អាចត្រូវបានកំណត់សម្រាប់ឧបករណ៍ដែលភ្ជាប់ទៅ FieldBot ដែលអាចដំណើរការឧបករណ៍ផ្សេងទៀតដែលភ្ជាប់ទៅ FieldBot ផ្សេងទៀត។ ការចូលទៅកាន់វេទិកាគឺអាចធ្វើទៅបានតាមរយៈស្មាតហ្វូន ថេប្លេត ឬកុំព្យូទ័រ។

FieldMicro បានសហការជាមួយក្រុមហ៊ុនផលិតឧបករណ៍កសិកម្មល្បីឈ្មោះ John Deere ដើម្បីផ្តល់ទិន្នន័យដល់វេទិកា SmartFarm ។ អ្នកប្រើប្រាស់នឹងអាចមើលឃើញមិនត្រឹមតែទីតាំងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងព័ត៌មានលម្អិតអំពីរថយន្តផ្សេងទៀត ដូចជាកម្រិតប្រេងឥន្ធនៈ ប្រេង និងប្រព័ន្ធធារាសាស្ត្រ។ ការណែនាំក៏អាចត្រូវបានផ្ញើពីវេទិកា SmartFarm ទៅកាន់ម៉ាស៊ីនផងដែរ។ លើសពីនេះ SmartFarm នឹងបង្ហាញព័ត៌មានអំពីការប្រើប្រាស់បច្ចុប្បន្ន និងជួរនៃឧបករណ៍ John Deere ដែលត្រូវគ្នា។ ប្រវត្តិទីតាំង SmartFarm ក៏អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកមើលផ្លូវដែលយកដោយម៉ាស៊ីនក្នុងរយៈពេលហុកសិបថ្ងៃចុងក្រោយ និងរួមបញ្ចូលព័ត៌មានដូចជាទីតាំង ល្បឿន និងទិសដៅ។ កសិករក៏មានលទ្ធភាពចូលប្រើម៉ាស៊ីន John Deere ពីចម្ងាយដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា ឬធ្វើការផ្លាស់ប្តូរ។

ចំនួនមនុស្សយន្តឧស្សាហកម្មបានកើនឡើងបីដងក្នុងរយៈពេលមួយទសវត្សរ៍ ពីជាងមួយលានក្នុងឆ្នាំ 2010 ដល់គោលដៅ 3,15 លាននៅឆ្នាំ 2020។ ខណៈពេលដែលស្វ័យប្រវត្តិកម្មអាច (និងធ្វើ) បង្កើនផលិតភាព ទិន្នផលក្នុងមនុស្សម្នាក់ និងកម្រិតជីវភាពទូទៅ ទិដ្ឋភាពមួយចំនួននៃស្វ័យប្រវត្តិកម្មមានការព្រួយបារម្ភ ដូចជាផលប៉ះពាល់អវិជ្ជមានរបស់វាទៅលើកម្មករដែលមានជំនាញទាប។

ការងារធម្មតា និងជំនាញទាបទំនងជាងាយស្រួលសម្រាប់មនុស្សយន្តក្នុងការអនុវត្តជាងការងារដែលមិនមានជំនាញខ្ពស់។ នេះមានន័យថាការកើនឡើងនៃចំនួនមនុស្សយន្ត ឬការកើនឡើងនៃប្រសិទ្ធភាពរបស់វាគំរាមកំហែងដល់ការងារទាំងនេះ។ លើសពីនេះ បុគ្គលិកដែលមានជំនាញកាន់តែច្រើនមានទំនោរទៅរកជំនាញក្នុងកិច្ចការដែលបំពេញបន្ថែមស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ដូចជាការរចនា និងថែទាំមនុស្សយន្ត ការត្រួតពិនិត្យ និងការគ្រប់គ្រងជាដើម។ ជាលទ្ធផលនៃស្វ័យប្រវត្តិកម្ម តម្រូវការសម្រាប់កម្មករដែលមានជំនាញខ្ពស់ និងប្រាក់ឈ្នួលរបស់ពួកគេអាចនឹងកើនឡើង។

នៅចុងឆ្នាំ 2017 វិទ្យាស្ថាន McKinsey Global Institute បានបោះពុម្ភរបាយការណ៍ (5) ដែលក្នុងនោះវាបានគណនាថាការដើរដង្ហែរនៃស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលមិនឈប់ឈរអាចកាត់បន្ថយការងាររហូតដល់ 2030 លាននៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិកតែម្នាក់ឯងត្រឹមឆ្នាំ 73 ។ លោក Elliot Dinkin អ្នកជំនាញទីផ្សារការងារដ៏ល្បីម្នាក់បានអត្ថាធិប្បាយក្នុងរបាយការណ៍ថា "ស្វ័យប្រវត្តិកម្មពិតជាកត្តាមួយនៅក្នុងអនាគតនៃកម្លាំងការងារ" ។ "ទោះជាយ៉ាងនេះក្តី មានការចង្អុលបង្ហាញថាផលប៉ះពាល់របស់វាទៅលើការកាត់បន្ថយការងារអាចតិចជាងការរំពឹងទុក។"

Dinkin ក៏បានកត់សម្គាល់ផងដែរថា នៅក្រោមកាលៈទេសៈជាក់លាក់ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មជួយជំរុញកំណើនអាជីវកម្ម ហើយដូច្នេះជំរុញកំណើនការងារជាជាងការបាត់បង់ការងារ។ នៅឆ្នាំ 1913 ក្រុមហ៊ុន Ford Motor Company បានណែនាំខ្សែដំឡើងរថយន្តដោយកាត់បន្ថយពេលវេលាដំឡើងរថយន្តពី 12 ម៉ោងទៅប្រហែល 2011 ម៉ោងកន្លះ និងអនុញ្ញាតឱ្យមានការកើនឡើងនៃផលិតកម្ម។ ចាប់តាំងពីពេលនោះមក ឧស្សាហកម្មរថយន្តបានបន្តបង្កើនស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ហើយ ... នៅតែមានបុគ្គលិក - ក្នុងឆ្នាំ 2017-50 ទោះបីជាស្វ័យប្រវត្តិកម្មក៏ដោយ ចំនួនការងារនៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះបានកើនឡើងជិត XNUMX% ។

ស្វ័យប្រវត្តិកម្មច្រើនពេកនាំឱ្យមានបញ្ហា ដែលជាឧទាហរណ៍ថ្មីៗនេះគឺរោងចក្រ Tesla នៅរដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ា ដែលដូចដែលលោក Elon Musk ខ្លួនឯងបានទទួលស្គាល់ថា ស្វ័យប្រវត្តិកម្មត្រូវបានបំផ្លើស។ នេះជាអ្វីដែលអ្នកវិភាគមកពីក្រុមហ៊ុន Wall Street ដ៏ល្បីល្បាញ Bernstein និយាយ។ Elon Musk ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម Tesla ច្រើនពេក. ម៉ាស៊ីនដែលទស្សនវិស័យតែងតែនិយាយថានឹងធ្វើបដិវត្តន៍ឧស្សាហកម្មរថយន្ត ធ្វើឱ្យក្រុមហ៊ុនខាតបង់យ៉ាងច្រើន រហូតដល់មួយរយៈនេះ សូម្បីតែមានការនិយាយអំពីលទ្ធភាពនៃការក្ស័យធនរបស់ក្រុមហ៊ុន Tesla ក៏ដោយ។

រោងចក្រផលិតរថយន្ត Fremont រដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ា ដែលនៅជិតស្វ័យប្រវត្តិទាំងស្រុងរបស់ក្រុមហ៊ុន Tesla ជំនួសឱ្យការបង្កើនល្បឿន និងសម្រួលការដឹកជញ្ជូនរថយន្តថ្មី បានក្លាយជាប្រភពនៃបញ្ហាសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន។ រោងចក្រមិនអាចទប់ទល់នឹងភារកិច្ចនៃការចេញផ្សាយរថយន្ត Tesli 3 ម៉ូដែលថ្មីយ៉ាងឆាប់រហ័ស (សូមមើលផងដែរ: ) ដំណើរការផលិតត្រូវបានវិនិច្ឆ័យថាមានមហិច្ឆតាពេក ប្រថុយប្រថាន និងស្មុគស្មាញ។ ក្រុមហ៊ុនវិភាគ Berstein បានសរសេរនៅក្នុងការវិភាគរបស់ពួកគេថា "ក្រុមហ៊ុន Tesla បានចំណាយច្រើនជាងក្រុមហ៊ុនផលិតរថយន្តប្រពៃណីពីរដងក្នុងមួយឯកតានៃសមត្ថភាពផលិត" ។ “ក្រុមហ៊ុនបានបញ្ជាទិញមនុស្សយន្ត Kuka យ៉ាងច្រើន។ មិនត្រឹមតែការបោះត្រា ការគូរគំនូរ និងការផ្សារដែក (ដូចទៅនឹងក្រុមហ៊ុនផលិតរថយន្តផ្សេងទៀត) ដោយស្វ័យប្រវត្តិនោះទេ ការព្យាយាមត្រូវបានធ្វើឡើងដើម្បីធ្វើឱ្យដំណើរការដំឡើងចុងក្រោយដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ នៅទីនេះ Tesla ហាក់ដូចជាមានបញ្ហា (ក៏ដូចជាការផ្សារ និងការដំឡើងថ្ម)។

Bernstein បន្ថែមថា ក្រុមហ៊ុនផលិតរថយន្តធំជាងគេរបស់ពិភពលោក ពោលគឺជនជាតិជប៉ុន កំពុងព្យាយាមកំណត់ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ដោយសារតែ "វាមានតម្លៃថ្លៃ និងមានស្ថិតិអវិជ្ជមានជាប់ទាក់ទងជាមួយគុណភាព"។ វិធីសាស្រ្តរបស់ជប៉ុនគឺអ្នកចាប់ផ្តើមដំណើរការជាមុនសិន បន្ទាប់មកនាំយកមនុស្សយន្តមកប្រើប្រាស់។ Musk បានធ្វើផ្ទុយពីនេះ។ អ្នកវិភាគចង្អុលបង្ហាញថាក្រុមហ៊ុនរថយន្តផ្សេងទៀតដែលបានព្យាយាមធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម 100 ភាគរយនៃដំណើរការផលិតរបស់ពួកគេ រួមទាំងក្រុមហ៊ុនយក្សដូចជា Fiat និង Volkswagen ក៏បរាជ័យដែរ។

5. កម្រិតព្យាករណ៍នៃការជំនួសកម្លាំងពលកម្មមនុស្សដោយប្រភេទផ្សេងៗនៃដំណោះស្រាយស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។

ពួក Hacker ចូលចិត្តឧស្សាហកម្មនេះ។

ទំនងជានឹងពន្លឿនការអភិវឌ្ឍន៍ និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ យើងបានសរសេរអំពីរឿងនេះនៅក្នុងបញ្ហាចុងក្រោយបង្អស់របស់ MT ។ ខណៈពេលដែលស្វ័យប្រវត្តិកម្មអាចនាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនដល់ឧស្សាហកម្មនេះ វាមិនគួរត្រូវបានបំភ្លេចចោលថាការអភិវឌ្ឍន៍របស់វាកើតឡើងជាមួយនឹងបញ្ហាប្រឈមថ្មីៗ ដែលជាផ្នែកមួយដ៏ធំបំផុតនោះគឺសុវត្ថិភាព។ នៅក្នុងរបាយការណ៍ថ្មីៗនេះដោយ NTT ដែលមានចំណងជើងថា "របាយការណ៍ការគំរាមកំហែងសកលឆ្នាំ 2020" ក្នុងចំណោមរបស់ផ្សេងទៀត ព័ត៌មានដូចជានៅក្នុងចក្រភពអង់គ្លេស និងអៀរឡង់ ផលិតកម្មឧស្សាហកម្មគឺជាវិស័យអ៊ីនធឺណិតដែលត្រូវបានវាយប្រហារច្រើនបំផុត។ ស្ទើរតែមួយភាគបីនៃការវាយប្រហារទាំងអស់ត្រូវបានកត់ត្រានៅក្នុងតំបន់នេះ ដោយ 21% នៃការវាយប្រហារទូទាំងពិភពលោកពឹងផ្អែកលើអ្នកវាយប្រហារតាមអ៊ីនធឺណិតដើម្បីស្កែនប្រព័ន្ធ និងប្រព័ន្ធសុវត្ថិភាព។

របាយការណ៍ NTT និយាយថា "ការផលិតឧស្សាហកម្មមើលទៅដូចជាឧស្សាហកម្មគោលដៅបំផុតមួយនៅក្នុងពិភពលោក ដែលភាគច្រើនត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការលួចកម្មសិទ្ធិបញ្ញា" របាយការណ៍ NTT បាននិយាយថា ប៉ុន្តែឧស្សាហកម្មនេះក៏កំពុងប្រឈមមុខកាន់តែខ្លាំងជាមួយនឹង "ការលេចធ្លាយទិន្នន័យហិរញ្ញវត្ថុ ហានិភ័យដែលទាក់ទងនឹងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់សកល។ ” និងហានិភ័យនៃភាពទន់ខ្សោយមិនត្រូវគ្នា»។

អត្ថាធិប្បាយលើរបាយការណ៍នេះ លោក Rory Duncan នៃក្រុមហ៊ុន NTT Ltd. បានសង្កត់ធ្ងន់ថា: "សន្តិសុខក្រីក្រនៃបច្ចេកវិទ្យាឧស្សាហកម្មត្រូវបានគេស្គាល់ជាយូរមកហើយ - ប្រព័ន្ធជាច្រើនត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ការអនុវត្តសមត្ថភាពនិងការអនុលោមតាមច្បាប់មិនមែនសន្តិសុខ IT" ។ កាលពីមុន ពួកគេក៏ពឹងផ្អែកលើទម្រង់នៃ "ការបិទបាំង" ផងដែរ។ ពិធីការ ទម្រង់ និងចំណុចប្រទាក់នៅក្នុងប្រព័ន្ធទាំងនេះច្រើនតែស្មុគ្រស្មាញ និងមានកម្មសិទ្ធិ ហើយខុសពីកម្មវិធីដែលប្រើក្នុងប្រព័ន្ធព័ត៌មាន ដែលធ្វើឱ្យវាពិបាកសម្រាប់អ្នកវាយប្រហារក្នុងការដំឡើងការវាយប្រហារដោយជោគជ័យ។ នៅពេលដែលប្រព័ន្ធកាន់តែច្រើនលេចឡើងនៅលើបណ្តាញ ពួក Hacker បង្កើតថ្មី និងមើលប្រព័ន្ធទាំងនេះថាងាយរងគ្រោះក្នុងការវាយប្រហារ។

ទីប្រឹក្សាសន្តិសុខ IOActive ថ្មីៗនេះបានចាប់ផ្តើមការវាយប្រហារតាមអ៊ីនធឺណិតលើប្រព័ន្ធមនុស្សយន្តឧស្សាហកម្មដើម្បីផ្តល់ភស្តុតាងដែលថាវាអាចរំខានដល់សាជីវកម្មធំៗ។ អ្នកស្រាវជ្រាវបាននិយាយថា "ជំនួសឱ្យការអ៊ិនគ្រីបទិន្នន័យ អ្នកវាយប្រហារអាចវាយប្រហារផ្នែកសំខាន់ៗនៃកម្មវិធីរបស់មនុស្សយន្ត ដើម្បីកុំឱ្យមនុស្សយន្តធ្វើការរហូតដល់តម្លៃលោះត្រូវបានបង់"។ ដើម្បីបញ្ជាក់ទ្រឹស្តីរបស់ពួកគេ អ្នកតំណាងរបស់ IOActive បានផ្តោតលើ NAO ដែលជាមនុស្សយន្តស្រាវជ្រាវដ៏ពេញនិយម និងអប់រំ។ វាមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ "ស្ទើរតែដូចគ្នា" និងភាពទន់ខ្សោយដូច Pepper ដ៏ល្បីរបស់ SoftBank ។ ការវាយប្រហារប្រើមុខងារដែលគ្មានឯកសារ ដើម្បីទទួលបានការគ្រប់គ្រងពីចម្ងាយលើម៉ាស៊ីន។

បន្ទាប់មក អ្នកអាចបិទមុខងារគ្រប់គ្រងធម្មតា ផ្លាស់ប្តូរលក្ខណៈលំនាំដើមរបស់រ៉ូបូត និងបញ្ជូនទិន្នន័យពីបណ្តាញវីដេអូ និងសំឡេងទាំងអស់ទៅកាន់ម៉ាស៊ីនមេពីចម្ងាយនៅលើអ៊ីនធឺណិត។ ជំហានបន្ទាប់នៃការវាយប្រហាររួមមានការបង្កើនសិទ្ធិអ្នកប្រើប្រាស់ ការរំលោភលើយន្តការកំណត់ឡើងវិញពីរោងចក្រ និងការឆ្លងឯកសារទាំងអស់នៅក្នុងអង្គចងចាំ។ ម៉្យាងទៀត ពួកគេអាចបង្កគ្រោះថ្នាក់ដល់មនុស្សយន្ត ឬសូម្បីតែគំរាមកំហែងរាងកាយនរណាម្នាក់។

ប្រសិនបើដំណើរការស្វ័យប្រវត្តិកម្មមិនធានាសុវត្ថិភាពទេ វានឹងធ្វើឱ្យដំណើរការថយចុះ។ វាពិបាកក្នុងការស្រមៃថា ដោយមានបំណងប្រាថ្នាធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងធ្វើឱ្យមនុស្សយន្តតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន នរណាម្នាក់នឹងធ្វេសប្រហែសលើផ្នែកសុវត្ថិភាព។