កោះមួយមិនចាំបាច់ស្រលាញ់ទេ។

របាយការណ៍​ពី​មន្ទីរពិសោធន៍​ដែល​ព្យាយាម​ឌិកូដ​ខ្លឹមសារ​នៃ​ខួរក្បាល​មនុស្ស​ពិតជា​គួរឱ្យ​ព្រួយបារម្ភ​សម្រាប់​មនុស្ស​ជាច្រើន​។ ការក្រឡេកមើលបច្ចេកទេសទាំងនេះយ៉ាងជិតស្និទ្ធអ្នកនឹងស្ងប់ស្ងាត់បន្តិច។

ក្នុងឆ្នាំ 2013 អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រជប៉ុនមកពីសាកលវិទ្យាល័យក្យូតូបានទទួលជោគជ័យជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវ 60% "អានសុបិន»ដោយការឌិកូដសញ្ញាមួយចំនួននៅដើមដំបូងនៃវដ្តនៃការគេង។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានប្រើរូបភាពអនុភាពម៉ាញេទិក ដើម្បីតាមដានប្រធានបទ។ ពួកគេបានបង្កើតមូលដ្ឋានទិន្នន័យដោយដាក់ជាក្រុមវត្ថុទៅជាប្រភេទដែលមើលឃើញទូលំទូលាយ នៅក្នុងការពិសោធន៍ចុងក្រោយបំផុត អ្នកស្រាវជ្រាវអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណរូបភាពដែលអ្នកស្ម័គ្រចិត្តបានឃើញនៅក្នុងសុបិនរបស់ពួកគេ។

ការធ្វើឱ្យសកម្មនៃតំបន់ខួរក្បាលកំឡុងពេលស្កេន MRI

ក្នុងឆ្នាំ 2014 ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវមកពីសាកលវិទ្យាល័យ Yale ដឹកនាំដោយ Alan S. Cowen បង្កើតរូបភាពនៃមុខមនុស្សដោយផ្អែកលើការកត់ត្រាខួរក្បាលដែលត្រូវបានបង្កើតពីអ្នកឆ្លើយតបក្នុងការឆ្លើយតបទៅនឹងរូបភាពដែលបានបង្ហាញ។ បន្ទាប់មកក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវបានគូសផែនទីសកម្មភាពខួរក្បាលរបស់អ្នកចូលរួម ហើយបន្ទាប់មកបានបង្កើតបណ្ណាល័យស្ថិតិនៃការឆ្លើយតបរបស់អ្នកធ្វើតេស្តចំពោះបុគ្គលម្នាក់ៗ។

ក្នុងឆ្នាំដដែលនោះ Millennium Magnetic Technologies (MMT) បានក្លាយជាក្រុមហ៊ុនដំបូងគេដែលផ្តល់សេវាកម្ម "កត់ត្រាគំនិត». ការប្រើប្រាស់របស់យើងផ្ទាល់, ប៉ាតង់, ដែលគេហៅថា។ , MMT កំណត់លំនាំនៃការយល់ដឹងដែលត្រូវគ្នានឹងសកម្មភាពខួរក្បាលរបស់អ្នកជំងឺ និងគំរូនៃការគិត។ បច្ចេកវិទ្យានេះប្រើប្រាស់មុខងាររូបភាពអនុភាពម៉ាញេទិក (fMRI) និងការវិភាគវីដេអូជីវមាត្រ ដើម្បីសម្គាល់មុខ វត្ថុ និងសូម្បីតែកំណត់ការពិត និងការកុហក។

នៅឆ្នាំ 2016 អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទ Alexander Huth នៃសាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ានៅ Berkeley និងក្រុមរបស់គាត់បានបង្កើត "អាត្លាស semantic" សម្រាប់ ការបកស្រាយគំនិតរបស់មនុស្ស. ប្រព័ន្ធនេះបានជួយ ក្នុងចំណោមរបស់ផ្សេងទៀត កំណត់តំបន់នៅក្នុងខួរក្បាល ដែលត្រូវនឹងពាក្យដែលមានអត្ថន័យស្រដៀងគ្នា។ អ្នកស្រាវជ្រាវបានធ្វើការសិក្សាដោយប្រើ fMRI ហើយអ្នកចូលរួមបានស្តាប់ការផ្សាយដែលប្រាប់ពីរឿងរ៉ាវផ្សេងៗក្នុងអំឡុងពេលស្កេន។ MRI មុខងារបង្ហាញពីការផ្លាស់ប្តូរតិចតួចនៃលំហូរឈាមនៅក្នុងខួរក្បាលដោយវាស់សកម្មភាពសរសៃប្រសាទ។ ការពិសោធន៍បានបង្ហាញថាយ៉ាងហោចណាស់មួយភាគបីនៃ Cortex ខួរក្បាលត្រូវបានចូលរួមនៅក្នុងដំណើរការភាសា។

មួយឆ្នាំក្រោយមក ក្នុងឆ្នាំ 2017 អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅសាកលវិទ្យាល័យ Carnegie Mellon (CMU) ដែលដឹកនាំដោយ Marcel Just បានបង្កើត វិធីដើម្បីកំណត់គំនិតពិបាកឧទាហរណ៍ "សាក្សីបានស្រែកក្នុងអំឡុងពេលសវនាការ" ។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានប្រើក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីន និងបច្ចេកវិទ្យារូបភាពខួរក្បាល ដើម្បីបង្ហាញពីរបៀបដែលផ្នែកផ្សេងៗនៃខួរក្បាលពាក់ព័ន្ធនឹងការកសាងគំនិតស្រដៀងគ្នា។

នៅឆ្នាំ 2017 អ្នកស្រាវជ្រាវសាកលវិទ្យាល័យ Purdue បានប្រើការអានចិត្ត ភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត. ពួកគេដាក់មុខវិជ្ជាមួយក្រុមនៅលើម៉ាស៊ីន fMRI ដែលស្កែនខួរក្បាល និងមើលវីដេអូសត្វ មនុស្ស និងឈុតធម្មជាតិ។ ប្រភេទនៃកម្មវិធីនេះមានសិទ្ធិចូលប្រើទិន្នន័យនៅលើមូលដ្ឋានដែលកំពុងដំណើរការ។ នេះបានជួយដល់ការរៀនសូត្ររបស់គាត់ ហើយជាលទ្ធផលគាត់បានរៀនស្គាល់គំនិត គំរូនៃអាកប្បកិរិយាខួរក្បាលសម្រាប់រូបភាពជាក់លាក់។ អ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រមូលទិន្នន័យ fMRI សរុបចំនួន 11,5 ម៉ោង។

នៅក្នុងខែមករាឆ្នាំនេះ របាយការណ៍វិទ្យាសាស្ត្របានចេញផ្សាយលទ្ធផលនៃការសិក្សាមួយដោយ Nima Mesgarani នៃសាកលវិទ្យាល័យ Columbia ក្នុងទីក្រុងញូវយ៉ក ដែលបានបង្កើតគំរូខួរក្បាលឡើងវិញ - លើកនេះមិនមែនជាសុបិន ពាក្យ និងរូបភាពទេ ប៉ុន្តែ ឮសំឡេង. ទិន្នន័យដែលប្រមូលបានត្រូវបានសម្អាត និងរៀបចំជាប្រព័ន្ធដោយក្បួនដោះស្រាយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដែលធ្វើត្រាប់តាមរចនាសម្ព័ន្ធសរសៃប្រសាទនៃខួរក្បាល។

ភាពពាក់ព័ន្ធគឺគ្រាន់តែជាការប៉ាន់ស្មាន និងស្ថិតិប៉ុណ្ណោះ។

ស៊េរីនៃរបាយការណ៍ខាងលើនៃភាពជឿនលឿនជាបន្តបន្ទាប់នៅក្នុងវិធីសាស្រ្តអានចិត្តស្តាប់ទៅដូចជាជោគជ័យ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយការអភិវឌ្ឍន៍ បច្ចេកទេស neuroformation ការតស៊ូជាមួយនឹងការលំបាកដ៏ធំសម្បើម និងដែនកំណត់ដែលធ្វើអោយយើងឈប់គិតភ្លាមៗថាពួកគេជិតធ្វើជាម្ចាស់គេហើយ។

ជាបឋម, ផែនទីខួរក្បាល រឿងកំប្លែង ដំណើរការវែងនិងថ្លៃដើម. "អ្នកអានសុបិន" ជនជាតិជប៉ុនដែលបានរៀបរាប់ខាងលើតម្រូវឱ្យមានការសាកល្បងចំនួនពីររយក្នុងមួយអ្នកចូលរួមសិក្សា។ ទីពីរ យោងតាមអ្នកជំនាញជាច្រើន របាយការណ៍ជោគជ័យក្នុង "ការអានចិត្ត" គឺជាការបំផ្លើស និងបំភ័ន្តសាធារណជន ពីព្រោះករណីនេះមានភាពស្មុគស្មាញជាង និងមើលទៅមិនដូចដែលត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ។

Russell Poldrack ជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រផ្នែកប្រសាទនៅ Stanford និងជាអ្នកនិពន្ធសៀវភៅ The New Mind Readers ឥឡូវនេះគឺជាអ្នករិះគន់ខ្លាំងបំផុតនៃរលកនៃការសាទរប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសម្រាប់ neuroimaging ។ គាត់សរសេរយ៉ាងច្បាស់ថាសកម្មភាពនៅក្នុងតំបន់ដែលបានផ្តល់ឱ្យនៃខួរក្បាលមិនប្រាប់យើងពីអ្វីដែលមនុស្សម្នាក់កំពុងជួបប្រទះនោះទេ។

ដូចដែល Poldrack ចង្អុលបង្ហាញ វិធីល្អបំផុតដើម្បីមើលខួរក្បាលរបស់មនុស្សក្នុងសកម្មភាព ឬ fMRI គឺគ្រាន់តែ វិធីប្រយោល។ ដោយការវាស់ស្ទង់សកម្មភាពរបស់ណឺរ៉ូន ព្រោះវាវាស់លំហូរឈាម មិនមែនសរសៃប្រសាទខ្លួនឯងទេ។ ទិន្នន័យលទ្ធផលគឺស្មុគ្រស្មាញណាស់ ហើយទាមទារការងារជាច្រើនដើម្បីបកប្រែវាទៅជាលទ្ធផលដែលអាចមានន័យអ្វីមួយដល់អ្នកសង្កេតការណ៍ខាងក្រៅ។ ផងដែរ។ មិនមានគំរូទូទៅទេ។ - ខួរក្បាលរបស់មនុស្សម្នាក់ៗមានភាពខុសប្លែកគ្នាបន្តិចបន្តួច ហើយស៊ុមយោងដាច់ដោយឡែកត្រូវតែត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ពួកវានីមួយៗ។ ការវិភាគស្ថិតិនៃទិន្នន័យនៅតែស្មុគ្រស្មាញខ្លាំង ហើយមានការជជែកវែកញែកជាច្រើននៅក្នុងពិភពវិជ្ជាជីវៈ fMRI អំពីរបៀបដែលទិន្នន័យត្រូវបានប្រើប្រាស់ ការបកស្រាយ និងជាកម្មវត្ថុនៃកំហុស។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលការធ្វើតេស្តជាច្រើនត្រូវការ។

ការសិក្សាគឺដើម្បីសន្និដ្ឋានថាតើសកម្មភាពនៃតំបន់ជាក់លាក់មានន័យយ៉ាងណា។ ឧទាហរណ៍ មាន​តំបន់​នៃ​ខួរក្បាល​ដែល​គេ​ហៅថា "ventral striatum"។ វាសកម្មនៅពេលដែលមនុស្សម្នាក់ទទួលបានរង្វាន់ដូចជាប្រាក់ អាហារ ស្ករគ្រាប់ ឬថ្នាំ។ ប្រសិនបើរង្វាន់ជាវត្ថុតែមួយគត់ដែលបានធ្វើឱ្យតំបន់នេះសកម្ម យើងអាចប្រាកដថាការជំរុញណាមួយដំណើរការ និងមានឥទ្ធិពលអ្វី។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ តាមការពិត ដូចដែល Poldrak រំលឹកយើង គ្មានផ្នែកណាមួយនៃខួរក្បាល ដែលអាចជាប់ទាក់ទងជាមួយស្ថានភាពផ្លូវចិត្តជាក់លាក់ណាមួយឡើយ។ ដូច្នេះ ដោយផ្អែកលើសកម្មភាពនៅក្នុងតំបន់ណាមួយ វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការសន្និដ្ឋានថានរណាម្នាក់កំពុងជួបប្រទះ។ មនុស្សម្នាក់មិនអាចនិយាយបានថាចាប់តាំងពី "យើងឃើញការកើនឡើងនៃសកម្មភាពនៅលើកោះខួរក្បាល (កោះ) នោះអ្នកដែលបានសង្កេតឃើញគួរតែជួបប្រទះនូវសេចក្តីស្រឡាញ់" ។

យោងតាមអ្នកស្រាវជ្រាវការបកស្រាយត្រឹមត្រូវនៃការសិក្សាទាំងអស់ដែលកំពុងពិចារណាគួរតែជាសេចក្តីថ្លែងការណ៍ថា "យើងបានធ្វើ X ហើយនេះគឺជាហេតុផលមួយដែលបណ្តាលឱ្យមានសកម្មភាពរបស់កូនកោះ" ។ ជាការពិតណាស់ យើងមានពាក្យផ្ទួន ឧបករណ៍ស្ថិតិ និងការរៀនម៉ាស៊ីននៅការចោលរបស់យើង ដើម្បីគណនាទំនាក់ទំនងនៃវត្ថុមួយទៅវត្ថុមួយទៀត ប៉ុន្តែពួកគេអាចនិយាយបានភាគច្រើនជាឧទាហរណ៍ថាគាត់កំពុងជួបប្រទះស្ថានភាព X ។

Russell Poldrack បាននិយាយថា "ជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ ខ្ញុំអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណរូបភាពឆ្មា ឬផ្ទះនៅក្នុងគំនិតរបស់នរណាម្នាក់ ប៉ុន្តែគំនិតដែលស្មុគស្មាញ និងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាងនេះ មិនអាចបកស្រាយបាន" Russell Poldrack ទុកជាការបំភាន់។ "ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សូមចាំថាសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន សូម្បីតែការកែលម្អ 1% ក្នុងការឆ្លើយតបការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មអាចមានន័យថាប្រាក់ចំណេញដ៏ធំ។ ដូចនេះ បច្ចេកទេសមួយមិនត្រូវមានភាពល្អឥតខ្ចោះដើម្បីមានប្រយោជន៍តាមទស្សនៈជាក់លាក់នោះទេ ទោះបីជាយើងមិនដឹងថាតើអត្ថប្រយោជន៍អាចអស្ចារ្យប៉ុណ្ណាក៏ដោយ។

ជាការពិតណាស់ការពិចារណាខាងលើមិនត្រូវបានអនុវត្តទេ។ ទិដ្ឋភាពសីលធម៌ និងច្បាប់ វិធីសាស្រ្ត neuroimaging ។ ពិភពនៃគំនិតរបស់មនុស្សគឺប្រហែលជាអាណាចក្រដ៏ជ្រៅបំផុតនៃជីវិតឯកជនដែលយើងអាចស្រមៃបាន។ ក្នុងស្ថានភាពនេះ វាជាការត្រឹមត្រូវក្នុងការនិយាយថាឧបករណ៍អានចិត្តនៅតែនៅឆ្ងាយពីភាពល្អឥតខ្ចោះ។

ការស្កេនសកម្មភាពខួរក្បាលនៅសាកលវិទ្យាល័យ Purdue៖